Python中利用CallbackBase()实现自定义事件处理

在Python中，可以通过使用CallbackBase()类来实现自定义事件处理。CallbackBase()类是Python标准库中concurrent.futures模块中的一个基类，可以用于定义各种回调函数。

下面是一个具体的代码示例，演示了如何使用CallbackBase()类来实现自定义事件处理：

import concurrent.futures

# 定义一个继承自CallbackBase的回调函数类
class MyCallback(concurrent.futures.CallbackBase):
    def __init__(self, event_handler):
        self.event_handler = event_handler

    # 定义具体的回调函数
    def __call__(self, future):
        # 调用事件处理函数
        self.event_handler(future.result())

# 定义事件处理函数
def handle_event(event_data):
    print("处理事件：", event_data)

# 创建一个ThreadPoolExecutor线程池对象
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 创建一个Future对象，用于保存异步任务的结果
    future = executor.submit(some_function)

    # 创建一个MyCallback对象，传入事件处理函数
    callback = MyCallback(handle_event)

    # 添加回调函数，当future对象的任务完成时，自动调用回调函数
    future.add_done_callback(callback)

    # 等待异步任务完成
    executor.shutdown()

在上述代码中，我们首先定义了一个继承自CallbackBase的回调函数类MyCallback，并在__init__方法中接收一个事件处理函数作为参数。在__call__方法中，我们调用了事件处理函数event_handler来处理异步任务的结果。

接下来，我们使用ThreadPoolExecutor()类创建了一个线程池对象executor，并将异步任务some_function提交到线程池中执行，返回一个Future对象future。然后，我们创建一个MyCallback对象callback，并将事件处理函数handle_event传入。最后，我们使用add_done_callback()方法将回调函数添加到Future对象中，当异步任务完成时，会自动调用回调函数处理任务的结果。

需要注意的是，在使用ThreadPoolExecutor()时，需要在最后调用shutdown()方法来关闭线程池。

综上所述，通过使用CallbackBase()类，我们可以很方便地实现自定义事件处理，将事件处理函数与异步任务的结果进行绑定，从而实现灵活的事件处理逻辑。