通过add_argument()函数实现命令行参数的校验与提示

add_argument()函数是argparse模块中的一个方法，可以用来定义命令行参数的校验规则和提示信息。通过使用add_argument()函数，我们可以为每个命令行参数指定名称、类型、可选值范围、默认值等属性，并且可以在命令行中通过-h或--help选项来获取参数的使用帮助信息。

下面是一个使用add_argument()函数实现命令行参数校验与提示的示例：

import argparse

# 创建ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')

# 添加命令行参数
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 打印结果
print(args.accumulate(args.integers))

在上面的示例中，我们首先创建了一个ArgumentParser对象，用来处理命令行参数的解析工作。然后，通过调用add_argument()方法，我们定义了两个命令行参数。

第一个命令行参数integers是一个必选参数，类型是整数，它的作用是提供一个整数列表给脚本。通过metavar参数，我们指定了参数名称的显示名称为N；通过nargs='+'参数，我们指定了参数可以接受多个整数值。

第二个命令行参数--sum是一个可选参数，它的作用是决定脚本对整数列表的处理方式，默认是找出整数列表中的最大值，通过指定--sum参数可以将整数列表求和。通过dest参数，我们将这个参数的值存储到accumulate变量中；通过action参数，我们指定了当--sum参数出现时，将其值设置为sum函数，否则设置为max函数；通过default参数，我们指定了该参数的默认值是max函数；通过help参数，我们提供了参数的帮助信息。

最后，我们调用parse_args()方法解析命令行参数，并将解析的结果存储在args变量中。然后，我们根据args中的参数执行相应的逻辑，最终输出结果。

在命令行中运行这个脚本时，可以使用-h或--help选项来获取帮助信息，例如：

$ python script.py -h
usage: script.py [-h] [--sum] N [N ...]

Process some integers.

positional arguments:
  N           an integer for the accumulator

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --sum       sum the integers (default: find the max)

另外，我们还可以通过传递合法的命令行参数来执行脚本，例如：

$ python script.py 1 2 3 4 5
5

$ python script.py --sum 1 2 3 4 5
15

在上面的例子中，我们可以看到脚本根据命令行参数的定义，解析了输入的整数列表，并根据--sum参数的值执行了相应的逻辑，在第一个例子中返回了列表中的最大值5，在第二个例子中返回了列表中的和15。

通过使用add_argument()函数，我们可以实现对命令行参数的校验和提示，使得脚本在接受输入参数时更加灵活和健壮。