Python：裁剪图片

图片裁剪是图片处理的一项重要技术。在Python中，通过使用Pillow库可以实现对图片的裁剪操作。

Pillow是Python中一个常用的图像处理库，它支持图片裁剪、旋转、缩放、滤镜等一系列图像处理操作，同时还支持多种图像格式的读写，包括：JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF等。

本文将介绍如何使用Pillow库来对图片进行裁剪，实现将原图中的指定区域剪裁下来保存的操作。具体步骤如下：

1. 安装Pillow库

在Python环境中，使用pip命令即可安装Pillow库。命令如下：

pip install Pillow

安装完成后，即可使用Pillow库。

2. 加载原始图片

首先，需要将原始图片加载到Python环境中。使用Pillow库中的Image模块，就可以实现图片的读取。以下是代码示例：

from PIL import Image

# 打开原始图片
im = Image.open('my_image.jpg')

其中，'my_image.jpg'为原始图片的文件路径，使用Image.open()函数打开图片，返回一个Image对象，存储在变量im中。

3. 裁剪图片

接下来，我们需要指定裁剪的区域，并对原始图片进行裁剪操作。在Pillow库中，可以使用Image.crop()函数进行裁剪。以下是代码示例：

# 指定裁剪区域
box = (100, 100, 400, 400) # (左上角x坐标，左上角y坐标，右下角x坐标，右下角y坐标)

# 对原始图片进行裁剪
crop_im = im.crop(box)

其中，box是一个元组，其中存储了裁剪区域的四个坐标值。crop_im为裁剪后生成的Image对象，存储在变量crop_im中。

需要注意的是，裁剪区域的坐标值是以左上角为起点，右下角为终点的。

4. 显示裁剪后的图片

完成图片裁剪后，我们可以通过将Image对象转换为numpy数组来显示裁剪后的图片。具体代码如下：

import numpy as np
from PIL import Image

# 打开原始图片
im = Image.open('my_image.jpg')

# 指定裁剪区域
box = (100, 100, 400, 400) # (左上角x坐标，左上角y坐标，右下角x坐标，右下角y坐标)

# 对原始图片进行裁剪
crop_im = im.crop(box)

# 将Image对象转换为numpy数组，并显示图片
crop_im_arr = np.asarray(crop_im)
im.show()

5. 保存裁剪后的图片

最后，将裁剪后的图片保存到指定路径下。在Pillow库中，可通过Image.save()函数实现。具体代码如下：

# 将裁剪后的图片保存到指定路径下
crop_im.save('my_crop_image.jpg')

其中，'my_crop_image.jpg'为指定的保存路径。此时，裁剪后的图片已经保存到指定路径下。

总结

本文介绍了如何使用Python中的Pillow库实现图片裁剪操作，包括图片的读取、裁剪、显示和保存等。Pillow库具有简单易用、支持多种图像格式、功能丰富等特点，是Python中处理图像的重要工具库。