利用FontProperties()在Python中绘制随机生成的中文标题的示例代码

下面是一个示例代码，它使用了FontProperties()来设置中文字体，并绘制了随机生成的中文标题。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import random

# 设置中文字体
font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=20)

def generate_title():
    # 随机生成中文标题
    n = random.randint(1, 5)  # 标题的字数
    title = ''
    for _ in range(n):
        # 随机选择一个汉字加入标题
        char_code = random.randint(0x4E00, 0x9FBF)
        char = chr(char_code)
        title += char
    return title

# 生成随机标题
titles = [generate_title() for _ in range(10)]

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制标题
for i, title in enumerate(titles):
    ax.text(0.5, 0.9-i*0.1, title, ha='center', va='center', fontproperties=font)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

# 隐藏坐标轴
ax.axis('off')

# 显示图表
plt.show()

使用示例：

# 假设SimHei.ttf是一个中文字体文件，保存在当前目录中
# 运行示例代码

这段代码使用了matplotlib库绘制了一个包含随机生成的中文标题的图表。在代码中，首先通过FontProperties()函数设置了一个中文字体SimHei.ttf，大小为20。然后通过generate_title()函数随机生成了10个中文标题。接下来，创建了绘图对象fig和ax。使用ax.text()方法将每个标题绘制在图表上，通过指定fontproperties参数为之前设置的中文字体，确保绘制的是中文。最后，通过设置坐标轴范围和隐藏坐标轴，创建一个不带坐标轴的图表。最后调用plt.show()显示图表。

这里使用的字体文件SimHei.ttf可以是其他的中文字体文件。确保字体文件和示例代码在同一个目录下，或者使用正确的路径来指定字体文件。绘制效果将根据字体文件的质量而有所不同。