flink安装启动的方法

Flink是一款基于流数据处理的分布式计算框架，它可以运行在单机模式或者集群模式下。Flink的高效性和可靠性使得它在很多大数据场景下得到了广泛应用。本文将介绍Flink的安装和启动方法。

一、安装Flink：

1. 下载Flink

Flink官网提供了各种版本的安装包，包括源码、二进制包等。可以根据需要选择版本进行下载。下载地址：https://flink.apache.org/downloads.html

2. 安装Java环境

Flink需要Java环境运行，建议使用Java 8版本，可以通过以下命令查看：

$ java -version

如果没有安装Java，可以从官网下载并安装。

3. 解压缩Flink安装包

将下载的压缩包解压到指定目录，例如：

$ tar -xzvf flink-1.11.0-bin-scala_2.11.tgz

$ cd flink-1.11.0

二、启动Flink：

Flink支持多种运行模式，包括本地模式、集群模式、YARN模式等。本文以本地模式为例进行演示。

1. 启动Flink集群

Flink集群由JobManager和TaskManager组成。JobManager负责接收任务，并将任务分配给TaskManager执行。TaskManager负责执行任务。

本地模式下，将启动一个JobManager和一个TaskManager进程。

启动Flink集群的命令如下：

$ ./bin/start-cluster.sh

启动成功后，可以在浏览器中访问http://localhost:8081/查看Flink Web界面，可以查看当前集群的状态，包括JobManager和TaskManager的运行状态、任务执行情况等。

2. 提交任务

在Flink集群中提交任务有多种方式，可以使用Flink自带的命令行工具flink run，也可以在Flink Web界面中提交任务。

使用flink run命令提交任务的命令如下：

$ ./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000

将SocketWindowWordCount.jar作为一个例子，它是一个简单的流处理任务，通过读取指定端口的数据流，统计每个单词的出现次数。

启动成功后，可以在Flink Web界面中查看任务的状态和执行情况。

3. 关闭集群

关闭集群的命令如下：

$ ./bin/stop-cluster.sh

结束集群后，Flink Web界面将不再可用。

总结：

Flink的安装和启动非常简单，只需要下载安装包，并按照文档说明进行操作即可。Flink支持多种运行模式，在不同的场景下可以选择不同的运行模式。Flink集群的启动和任务的提交都非常方便，可以通过命令行或者Web界面进行操作。在实际应用中，可以根据具体需求选择对应的运行方式，以达到更好的效果。