使用funcsigsParameter()生成多个参数的装饰器

在Python中，可以使用inspect.signature模块下的funcsigs.Parameter类来生成多个参数的装饰器。funcsigs.Parameter类用于表示函数或方法的参数。

下面是一个使用funcsigs.Parameter生成多个参数的装饰器的例子：

import inspect
import functools
import funcsigs


def validate_args(func):
    signature = inspect.signature(func)  # 获取被装饰函数的签名
    parameters = signature.parameters  # 获取被装饰函数的参数

    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 遍历参数，检查每个参数的类型是否合法
        for name, parameter in parameters.items():
            if name == 'self':
                continue
            if name in kwargs:
                value = kwargs[name]
            elif parameter.default != inspect.Parameter.empty:
                value = parameter.default
            else:
                try:
                    value = args[parameter.position]
                except IndexError:
                    raise TypeError(f"缺少参数：{name}")
            if not isinstance(value, parameter.annotation):
                raise TypeError(f"参数类型错误：{name}")

        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper


@validate_args
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b


print(add_numbers(3, 4))  # 输出：7
print(add_numbers(3.5, 4))  # 抛出TypeError，参数类型错误：a

在上面的例子中，我们定义了一个装饰器validate_args，它接受一个函数作为参数，并返回一个装饰后的函数。

在装饰器内部，我们使用inspect.signature函数获取被装饰函数的签名信息，并使用signature.parameters获取函数的参数。然后，我们遍历参数列表，检查每个参数的类型是否合法。

如果发现参数类型错误，我们抛出TypeError异常，提示参数类型错误的具体信息。

装饰器中的wrapper函数使用*args和**kwargs接收传递给被装饰函数的参数，并依次检查每个参数的类型。如果参数是通过关键字方式传递的，则从kwargs中获取，如果是通过位置方式传递的，则从args中获取。

最后，如果参数类型检查通过，我们调用原始的被装饰函数，并返回其结果。

在使用@validate_args装饰器修饰的add_numbers函数中，我们给a和b参数加上了类型注解（int类型），装饰器会根据类型注解来检查参数的类型是否匹配。