掌握pip._vendor.cachecontrol核心功能及用法

pip._vendor.cachecontrol是Python中用于管理HTTP缓存的库。它提供了一个简单的接口，用于向HTTP请求添加缓存支持，以减少网络请求的次数，提高性能。

cachecontrol的核心功能包括：

1. 缓存请求：cachecontrol会自动为HTTP请求添加缓存支持，使得响应可以在缓存中存储一段时间，下次请求时可以使用缓存的响应。

2. 判断缓存的有效性：cachecontrol可以根据HTTP响应的头信息，如Last-Modified和ETag，来判断缓存的有效性。在发送请求之前，cachecontrol会检查缓存是否过期或被修改过。

3. 更新缓存：如果缓存的响应过期或被修改，cachecontrol会发送一个条件请求，带上头信息中的Last-Modified或ETag，以获取最新的响应。

4. 缓存策略：cachecontrol支持设置缓存的策略，包括缓存的有效时间、缓存的存储方式等。

下面是一个使用cachecontrol的例子：

import requests
from cachecontrol import CacheControl

# 创建一个session对象，并加入缓存支持
session = requests.session()
cached_session = CacheControl(session)

# 发送带缓存的GET请求
response = cached_session.get('https://example.com')

# 判断响应是否来自缓存
if response.from_cache:
    print('从缓存中获取响应')
else:
    print('发送了网络请求')

# 访问响应内容
print(response.text)

# 判断缓存是否过期或被修改
if response.is_expired or response.is_stale:
    print('缓存已过期或被修改')

# 更新缓存
if response.is_expired:
    print('发送条件请求以更新缓存')
    new_response = cached_session.get('https://example.com', headers={'If-None-Match': response.headers['ETag']})
    if new_response.status_code == 304:
        print('缓存是最新的')

在这个例子中，我们首先创建了一个requests的session对象，并使用CacheControl()函数加入了缓存支持。然后我们发送了一个带缓存的GET请求，并判断响应是否来自缓存。根据响应的is_expired和is_stale属性，我们可以判断缓存是否过期或被修改。如果缓存过期，我们可以发送条件请求以获取最新的响应。

总结来说，pip._vendor.cachecontrol提供了一种简单的方式来管理HTTP缓存，它封装了缓存的核心功能，并提供了一个易于使用的接口。使用cachecontrol可以有效地减少网络请求，提高程序的性能。