使用BokehDiv()小部件创建动态更新的文本展示

BokehDiv()是一个小部件库中的一个小部件，用于在Jupyter Notebook或JupyterLab中创建动态更新的文本展示。

BokehDiv()小部件提供了一个用于展示HTML文本内容的区域，并且可以通过设置其value属性来动态更新展示的内容。它可以用于展示各种形式的文本信息，例如实时数据、模型输出、日志信息等。

下面是一个使用BokehDiv()小部件创建动态更新文本展示的简单示例。

from bokeh.models import Div
from bokeh.layouts import column
from bokeh.io import show
from bokeh.models import Button
from bokeh.palettes import RdYlBu3
from bokeh.plotting import curdoc

# 创建一个BokehDiv小部件
div = Div(text="初始文本内容", width=200, height=100)

# 创建一个按钮，用于触发更新文本内容的动作
button = Button(label="更新文本内容")

# 定义一个回调函数，用于更新文本内容
def update_text():
    div.text = "更新后的文本内容"

button.on_click(update_text)

# 将BokehDiv小部件和按钮添加到文档中
curdoc().add_root(column(div, button))

运行以上代码会在页面上显示一个初始文本内容为"初始文本内容"的区域，以及一个标签为"更新文本内容"的按钮。当点击按钮时，文本内容会更新为"更新后的文本内容"。

BokehDiv()小部件的value属性可以动态设置，可以根据需要在回调函数中根据实时数据或其他信息来更新文本内容。

除了更新文本内容，BokehDiv()小部件还可以设置其他属性，如宽度、高度、字体颜色、背景颜色等，以实现更多的定制化展示效果。

总结来说，BokehDiv()小部件是一个方便的工具，可以在Jupyter Notebook或JupyterLab中创建动态更新的文本展示。它可以用于展示各种类型的文本信息，并且可以随着数据的变化而动态更新。在数据分析、模型调试和实时监控等场景中，BokehDiv()小部件可以提供实时更新的文本展示功能，帮助用户更好地理解和分析数据。