使用get_pretty_env_info()函数生成Python环境信息的美观报告

get_pretty_env_info()函数是一个非常有用的工具，它可以生成Python环境信息的美观报告。这个函数可以帮助我们快速了解当前Python环境的详细信息，包括Python版本、操作系统、硬件信息、安装的包等等。

使用get_pretty_env_info()函数非常简单。我们只需要在Python代码中导入相应的模块，然后调用这个函数即可。下面是一个使用例子：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.python.compiler.tensorrt import trt_convert as trt
import pretty_env_info

def main():
    # 打印Python环境信息的美观报告
    pretty_env_info.get_pretty_env_info()

    # 其他代码...
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，我们首先导入了一些常用的Python库，包括tensorflow和numpy。然后，我们导入了pretty_env_info模块，这个模块包含了get_pretty_env_info()函数。在main()函数中，我们调用了这个函数。

运行上述代码，我们将会看到一个美观的报告，其中包含了Python版本、操作系统、硬件信息、安装的包等详细信息。

这个报告会显示当前Python环境的一些基本信息，比如操作系统的名称和版本、Python版本、CPU和内存信息等等。另外，它还会列出当前Python环境中安装的所有包，并给出它们的版本号。

美观报告的一个示例输出如下所示：

 Python version      : 3.7.4
 Operating System    : Windows
 Machine             : AMD64
 Architecture        : 64bit
 Processor           : Intel64 Family 6 Model 63 Stepping 2, GenuineIntel
 CPU Cores           : 4
 Memory              : 8 GB
 tensorflow          : 2.0.0
 numpy               : 1.17.4
 ...

使用get_pretty_env_info()函数可以让我们快速了解当前Python环境的详细信息，特别是在需要共享这些信息给他人或者需要进行调试时非常有用。这个函数可以以美观的方式展示Python环境的信息，让我们更方便地进行分析和排查问题。