使用matplotlib.pathPath()绘制心形路径

使用 matplotlib.pathPath() 绘制心形路径的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath


def plot_heart():
    # 创建一个绘图对象
    fig, ax = plt.subplots()

    # 创建一个路径对象
    path_data = [
        (mpath.Path.MOVETO, [0.0, -0.6]),
        (mpath.Path.CURVE4, [-0.75, -1.3]),
        (mpath.Path.CURVE4, [-2.0, -1.2]),
        (mpath.Path.LINETO, [-2.0, 0.0]),
        (mpath.Path.CURVE4, [2.0, 0.0]),
        (mpath.Path.LINETO, [2.0, -1.2]),
        (mpath.Path.CURVE4, [0.75, -1.3]),
        (mpath.Path.CURVE4, [0.0, -0.6]),
        (mpath.Path.CLOSEPOLY, [0.0, 0.0])
    ]
    codes, verts = zip(*path_data)
    path = mpath.Path(verts, codes)

    # 将路径对象添加到绘图对象
    patch = mpatches.PathPatch(path, facecolor='red', alpha=0.5)
    ax.add_patch(patch)

    # 设置坐标轴范围
    ax.set_xlim(-2.5, 2.5)
    ax.set_ylim(-2.5, 2.5)

    # 隐藏坐标轴
    ax.axis('off')

    # 展示绘图结果
    plt.show()


# 调用函数绘制心形图形
plot_heart()

以上代码使用 matplotlib 中的路径对象和绘图对象绘制了一个心形路径，并展示了绘图结果。

代码中首先创建了一个绘图对象 fig 和一个坐标轴对象 ax。然后按照心形路径的顺序，定义了路径中每个点的操作类型和坐标。这些数据被分别保存在 codes 和 verts 变量中。再根据数据创建了一个路径对象 path。

接下来，将路径对象添加到绘图对象 ax 中，使用 mpatches.PathPatch() 方法创建一个路径补丁，并设置补丁的填充颜色为红色，透明度为 0.5。然后，将补丁添加到绘图对象中。

最后，设置坐标轴的范围和隐藏坐标轴，展示绘图结果。

运行代码可以得到一个绘制了心形路径的图形，效果如下：


这个示例中绘制的心形路径使用了 matplotlib 中的路径对象和绘图对象，可以根据需要调整路径的形状和颜色，并将路径添加到绘图对象中，实现各种路径绘制的需求。