利用Rouge155()函数优化中文文档的自动摘要生成

Rouge155()函数是一个用于优化中文文档自动摘要生成的工具。它是基于Rouge评测指标的改进版本，能够更准确地评估自动生成的摘要与人工参考摘要的相似度。下面将为您介绍如何使用Rouge155()函数，并提供一个使用例子。

Rouge155()函数主要有两个参数：reference（参考摘要）和summary（自动生成的摘要）。您可以将待评估的参考摘要和自动生成的摘要作为字符串传入这两个参数。

首先，请确保您已经安装了Rouge155()函数的Python包，并导入它：

from rouge.rouge155 import Rouge155

然后，创建一个Rouge155对象：

rouge = Rouge155()

接下来，使用Rouge155对象的score函数来计算自动生成的摘要与参考摘要的相似度得分：

score = rouge.score(reference, summary)

得分是一个字典，包含了Rouge评测指标的各项得分，例如ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L等。

下面是一个完整的使用例子，假设我们有一个参考摘要和一个自动生成的摘要：

reference = "美国总统特朗普与中国国家主席习近平在会晤中讨论了双方的贸易问题和朝鲜的核威胁"
summary = "特朗普和习近平会谈，讨论了贸易和朝鲜的问题"

rouge = Rouge155()
score = rouge.score(reference, summary)

print(score)

输出结果将是一个字典，包含Rouge评测指标的各项得分。

通过使用Rouge155()函数，您可以更准确地评估自动生成的中文文档摘要。