使用pre_load()函数进行网络请求前的数据准备工作

pre_load()函数是一种用于网络请求前进行数据准备工作的函数。它为开发人员提供了一个方便的方式来加载一些数据，在实际网络请求之前进行一些必要的操作，以确保网络请求的顺利进行。

pre_load()函数通常用于以下场景：

1. 数据预处理：当网络请求需要依赖某些数据时，可以使用pre_load()函数将这些数据预处理并保存在内存中，以后的网络请求可以直接使用。例如，一个电商应用可能需要在进行商品列表请求前，预先加载用户的购物车数据，以便在商品列表中展示购物车中的商品数量。

2. 缓存数据：pre_load()函数可以用于缓存一些请求结果，以避免重复的网络请求。例如，一个新闻应用可能会在每次进入新闻详情页面前，通过pre_load()函数预先加载新闻的图片和评论数据，以提高页面加载速度和用户体验。

下面是一个示例，展示如何使用pre_load()函数进行网络请求前的数据准备工作：

import requests

def pre_load():
    # 预加载用户购物车数据
    cart_data = requests.get('https://example.com/api/cart').json()
    return cart_data

def get_product_list():
    # 进行商品列表请求
    product_list = requests.get('https://example.com/api/products').json()
    return product_list

# 使用pre_load()函数进行数据准备
cart_data = pre_load()

# 进行商品列表请求，并在列表中展示购物车数量
product_list = get_product_list()

for product in product_list:
    product_id = product['id']
    product_name = product['name']
    product_price = product['price']
    cart_quantity = cart_data.get(product_id, 0)
    print(f"商品名称：{product_name}，价格：{product_price}，购物车数量：{cart_quantity}")

在上述示例中，我们首先定义了pre_load()函数来预先加载用户的购物车数据。然后，在进行商品列表请求前，我们调用pre_load()函数来获取购物车数据，并将其保存在cart_data变量中。

接下来，我们执行商品列表请求，获取到商品列表数据，并遍历每个商品。通过使用cart_data字典，我们可以获取每个商品对应的购物车数量，并将其展示在商品列表中。

通过使用pre_load()函数，我们可以在实际的网络请求前进行一些数据准备工作，以确保请求的准确性和有效性。这样可以提高应用的性能和用户体验，减少不必要的网络请求和数据传输。