使用shelveShelf()实现数据的永久存储和检索

shelve模块提供了一个简单的方式来存储和检索Python对象，它可以用来永久地存储和检索数据。shelve模块将数据存储为键值对形式，并且可以像字典一样访问数据。

下面是一个使用shelve模块来永久存储和检索数据的示例：

import shelve

# 创建一个shelve文件对象
shelf_file = shelve.open('data.db')

# 存储数据
shelf_file['name'] = 'Alice'
shelf_file['age'] = 25
shelf_file['city'] = 'London'

# 关闭文件
shelf_file.close()

上面的代码首先使用shelve.open()函数打开一个shelve文件对象，并指定文件名为"data.db"。接下来，通过给shelf_file对象赋值可以存储数据，存储时数据以键值对的形式存储，键是字符串，值可以是任意Python对象。最后，使用close()方法关闭文件。

接下来，我们可以使用上面创建的shelve文件对象来检索数据：

import shelve

# 打开shelve文件对象
shelf_file = shelve.open('data.db')

# 检索数据
print(shelf_file['name'])
print(shelf_file['age'])
print(shelf_file['city'])

# 关闭文件
shelf_file.close()

上面的代码首先通过shelve.open()函数打开之前创建的shelve文件对象。然后，可以通过索引方式访问存储在文件中的数据，并打印其值。最后，使用close()方法关闭文件。

使用以上代码，我们可以永久地存储和检索数据。shelve模块的优点是它可以像字典一样操作数据，并且数据是持久化存储的，可以在多次运行程序后仍然保持不变。

需要注意的是，shelve模块使用文件系统来存储数据，所以在存储和检索数据时需要确保对文件有适当的访问权限。另外，shelve模块对于大型数据集可能会导致性能问题，因为它需要将数据读取到内存中进行操作。所以，对于大型数据集，可能需要考虑使用其他更适合的数据库和存储方案。

总的来说，shelve模块提供了一个简单的方式来实现数据的永久存储和检索。它像字典一样操作数据，并且数据是持久化存储的，非常方便实用。