提高爬虫效率：使用PoolManager()进行并发请求

爬虫效率的提高常常需要通过并发请求来实现。而在Python中，我们可以使用requests库结合PoolManager()来实现并发请求，提高爬虫的效率。

PoolManager()是requests库提供的一个连接池管理器，它可以自动管理并发请求的连接池。通过对连接进行复用，可以避免频繁地建立与关闭连接的开销，提高爬虫的效率。

下面我们来看一个使用PoolManager()进行并发请求的例子：

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
from requests.packages.urllib3.poolmanager import PoolManager

def send_request(url):
    # 设置重试次数
    retry = Retry(total=3, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[ 500, 502, 503, 504 ])
    # 创建连接池管理器
    poolmanager = PoolManager(num_pools=10, retries=retry)
    # 创建一个Session对象
    session = requests.Session()
    # 设置连接池管理器
    session.mount('https://', poolmanager)
    # 发送请求
    response = session.get(url)
    # 处理响应
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return None

def main():
    urls = [
        'https://www.example.com/page1',
        'https://www.example.com/page2',
        'https://www.example.com/page3',
        # 其他页面的url
    ]
    results = []
    for url in urls:
        result = send_request(url)
        if result:
            results.append(result)
    print(results)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，我们首先创建了一个连接池管理器poolmanager，并设置了连接池的大小为10个。然后使用session.mount()方法将连接池管理器与Session对象绑定。最后，我们循环遍历要请求的URL列表，调用send_request()函数发送请求并处理响应。

使用PoolManager()进行并发请求，可以提高爬虫的效率并减少请求的响应时间。但要注意的是，也需要合理设置连接池的大小，避免因连接过多而造成的性能问题。同时，在实际应用中，还需要考虑一些其他的策略，如设置重试次数、超时时间等，以确保爬虫的稳定性。

总结起来，使用PoolManager()进行并发请求是提高爬虫效率的一种常用方法，通过连接池的复用可以减少连接的建立和关闭开销，从而提高爬虫的效率。