利用gevent.queueQueue()实现多任务优先级调度

gevent.queue.Queue是gevent中的一个线程安全的队列类，可以用于在多个协程之间传递数据，实现多任务优先级调度。

首先，引入gevent和gevent.queue模块：

import gevent
from gevent import queue

然后，可以创建一个新的任务队列，并设置队列的大小：

task_queue = queue.Queue(maxsize=10)

在添加任务时，可以通过put()方法向队列中添加任务，如果队列已满，则put()方法会阻塞，直到队列有空闲位置：

task_queue.put((priority, task))

这里的priority表示任务的优先级，可以是任意整数。task是具体的任务内容。

在处理任务时，可以通过get()方法从队列中获取任务，如果队列为空，则get()方法会阻塞，直到队列中有任务：

(priority, task) = task_queue.get()

在多任务优先级调度中，可以使用一个循环不断从任务队列中获取任务并处理。优先级高的任务会首先执行：

while True:
    # 从队列中获取任务
    (priority, task) = task_queue.get()
    
    # 处理任务
    process_task(task)
    
    # 任务处理完成后，可以调用task_done()方法通知队列，这个任务已经完成
    task_queue.task_done()

在任务处理完成后，可以调用task_done()方法通知队列，这个任务已经完成。这样可以让队列中的join()方法得以返回。

下面是一个完整的使用gevent.queue.Queue实现多任务优先级调度的例子：

import gevent
from gevent import queue

# 任务处理函数
def process_task(task):
    print("Processing task:", task)

# 创建任务队列
task_queue = queue.Queue(maxsize=10)

# 添加任务
task_queue.put((2, "Task 1"))
task_queue.put((1, "Task 2"))
task_queue.put((3, "Task 3"))

# 处理任务
while True:
    # 从队列中获取任务
    (priority, task) = task_queue.get()
    
    # 处理任务
    process_task(task)
    
    # 任务处理完成后，通知队列
    task_queue.task_done()

在这个例子中，我们创建了一个大小为10的任务队列，然后向队列中添加了3个任务，分别设置了不同的优先级。在任务处理过程中，优先级高的任务会先被处理。

注意，在实际应用中，可能需要在处理任务的过程中加入一些复杂的逻辑，例如任务的阻塞与唤醒、任务超时处理等。gevent.queue.Queue提供的接口可以满足这些需求，开发者可以根据实际情况进行使用和扩展。