了解Python中的爬虫技术，编写crawler()函数

Python中的爬虫技术是指通过编写程序来自动获取互联网上的信息。爬虫通常是一个网络爬虫，它按照一定的规则在互联网上爬行并抓取目标网页的内容。

编写一个简单的爬虫程序，可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库。首先需要安装这两个库，可通过pip命令进行安装。

pip install requests
pip install beautifulsoup4

爬虫程序的基本步骤如下：

1. 导入需要的库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 创建一个函数，命名为crawler，接受一个参数url，用于指定要爬取的网页地址。函数中可以使用requests库的get()方法发送一个HTTP GET请求，并将得到的响应保存在response变量中。

def crawler(url):
    response = requests.get(url)

3. 检查响应的状态码是否为200，如果不是200则表示请求失败。可以使用response.status_code属性获取状态码。

    if response.status_code == 200:

4. 将响应的内容解析为HTML，并使用BeautifulSoup库来实现解析。通过将response.content传递给BeautifulSoup的构造函数，可以创建一个BeautifulSoup对象。

        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

5. 通过对BeautifulSoup对象调用相应的方法，可以获取需要的数据。比如查找所有的a标签，可以使用find_all('a')方法。可以通过遍历获取到的标签来提取需要的信息。

        for link in soup.find_all('a'):
            print(link.get('href'))

完整的爬虫程序示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawler(url):
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        
        for link in soup.find_all('a'):
            print(link.get('href'))
    else:
        print('请求失败')

# 调用爬虫函数
crawler('http://www.example.com')

以上示例代码中的crawler()函数接受一个参数url，在示例中调用了该函数并传入了'http://www.example.com'作为url。通过运行爬虫程序，将会输出http://www.example.com页面中所有的a标签的href属性值。

值得注意的是，这只是一个简单的示例，实际中的爬虫程序可能需要更复杂的逻辑以及处理各种异常情况。另外，需要遵守网络爬虫的道德规范，不应滥用爬虫技术或违反网站的使用条款。