Python应用程序中的这个包中有哪些模块可以调用

Python应用程序中的包可以包含多个模块，每个模块都是一个单独的文件，可以包含变量、函数和类等代码。下面是一个包含多个模块的示例情景，并提供一些使用例子。

示例情景：假设我们正在开发一个处理图像的Python应用程序，我们可以创建一个名为image_processing的包，并在其中包含一些模块来实现不同的图像处理功能。

1. image_operations.py模块

这个模块包含一些基本的图像操作函数，例如旋转、缩放、翻转等。

# image_operations.py

def rotate(image, angle):
    # 实现图像旋转操作
    pass

def scale(image, factor):
    # 实现图像缩放操作
    pass

def flip(image, direction):
    # 实现图像翻转操作
    pass

使用例子：

from image_processing import image_operations

image = load_image("image.jpg")
rotated_image = image_operations.rotate(image, 90)
scaled_image = image_operations.scale(image, 2)
flipped_image = image_operations.flip(image, "horizontal")

2. image_filters.py模块

这个模块包含一些图像滤波函数，例如模糊、锐化、边缘检测等。

# image_filters.py

def blur(image, radius):
    # 实现图像模糊操作
    pass

def sharpen(image, amount):
    # 实现图像锐化操作
    pass

def edge_detection(image):
    # 实现图像边缘检测操作
    pass

使用例子：

from image_processing import image_filters

image = load_image("image.jpg")
blurred_image = image_filters.blur(image, 5)
sharpened_image = image_filters.sharpen(image, 0.5)
edge_detected_image = image_filters.edge_detection(image)

3. image_io.py模块

这个模块包含一些读写图像的函数，例如加载图像、保存图像等。

# image_io.py

def load_image(filename):
    # 加载图像
    pass

def save_image(image, filename):
    # 保存图像
    pass

使用例子：

from image_processing import image_io

image = image_io.load_image("image.jpg")
image_io.save_image(image, "processed_image.jpg")

以上是一个简单的示例情景，展示了一个图像处理应用程序的包中的部分模块及其使用例子。在实际开发中，可以根据需求和功能的复杂性来进一步划分模块，并提供更多的功能和API。