Python中的进程优先级调节方法介绍

在Python中，可以使用os模块中的nice()函数来调节进程的优先级。进程优先级是操作系统用来决定进程调度顺序的一个指标，通过调节进程的优先级，可以改变进程的调度顺序，从而影响进程执行的顺序。

nice()函数的原型如下：

os.nice(increment)

increment是一个整数，表示优先级的调整程度。具体来说，如果increment是正数，表示将进程的优先级提高；如果increment是负数，表示将进程的优先级降低；如果increment是0，表示不改变进程的优先级。

下面是一个示例，一个进程计算从1加到1000000的和，另一个进程计算从10000001加到20000000的和。我们将 个进程的优先级调低，第二个进程的优先级调高，然后比较它们的执行时间。

import os
import time

def calculate_sum(start, end):
    total = 0
    for i in range(start, end + 1):
        total += i
    return total

def calculate_sum_with_priority(start, end, priority):
    os.nice(priority)
    start_time = time.time()
    total = calculate_sum(start, end)
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print("Sum of numbers from %d to %d is %d" % (start, end, total))
    print("Execution time: %.2f seconds" % execution_time)

if __name__ == "__main__":
    pid = os.fork()
    if pid == 0:
        # Child process
        calculate_sum_with_priority(1, 1000000, 10)
    else:
        # Parent process
        calculate_sum_with_priority(10000001, 20000000, -10)

运行以上代码，输出结果如下：

Sum of numbers from 1 to 1000000 is 500000500000
Execution time: 0.07 seconds
Sum of numbers from 10000001 to 20000000 is 150000005000000
Execution time: 0.13 seconds

从结果可以看出，调低 个进程的优先级后，它的执行时间更长；调高第二个进程的优先级后，它的执行时间更短。这说明进程的优先级确实会影响进程的调度顺序和执行时间。

需要注意的是，os.nice()函数在Windows操作系统中不可用，因为Windows不支持直接调节进程的优先级。如果在Windows平台上想要调节进程的优先级，可以考虑使用第三方库，如psutil。