使用matplotlib.cbook绘制散点图和线图

matplotlib.cbook是matplotlib包中的一个子模块，它提供了一些用于绘制图表的工具和函数。下面将使用matplotlib.cbook绘制散点图和线图，并提供相应的示例。

1. 散点图

散点图是一种用于观察两个变量之间关系的图表。在matplotlib中，使用函数scatter可以绘制散点图。下面是一个使用matplotlib.cbook绘制散点图的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cbook import get_sample_data

# 从sample_data中获取样本数据
x, y = np.loadtxt(get_sample_data('data/sample_data.csv'), delimiter=',', unpack=True)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

上述代码中，使用get_sample_data函数从sample_data.csv中加载样本数据，并使用scatter函数绘制散点图。最后通过title、xlabel和ylabel函数分别设置图表的标题、x轴标签和y轴标签。

2. 线图

线图是一种用于显示数据随时间变化的趋势的图表。在matplotlib中，使用函数plot可以绘制线图。下面是一个使用matplotlib.cbook绘制线图的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cbook import get_sample_data

# 从sample_data中获取样本数据
x, y = np.loadtxt(get_sample_data('data/sample_data.csv'), delimiter=',', unpack=True)

# 绘制线图
plt.plot(x, y)
plt.title('Line Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

上述代码中，同样使用get_sample_data函数从sample_data.csv中加载样本数据，并使用plot函数绘制线图。最后通过title、xlabel和ylabel函数分别设置图表的标题、x轴标签和y轴标签。

综上所述，使用matplotlib.cbook可以方便地绘制散点图和线图。根据需要加载相应的样本数据，并使用scatter函数绘制散点图，使用plot函数绘制线图，在绘制完成后可以通过设置标题和轴标签等方式对图表进行进一步个性化设置。