使用plotly.graph_objects绘制散点图和线图

plotly.graph_objects是Python中用于绘制各种图表的模块。它提供了各种图表类型，包括散点图和线图。下面我们将使用plotly.graph_objects模块来绘制一个散点图和一个线图，并给出相应的代码示例。

先导入必要的库：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

接下来，我们将使用numpy生成一些随机数据作为示例数据：

np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

散点图示例：

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers'))
fig.show()

在这个例子中，我们创建了一个Figure对象，然后将Scatter对象作为数据传递给Figure对象的data参数。Scatter对象表示散点图，x和y参数分别指定了散点图中的横纵坐标数据。通过指定mode参数为'markers'，我们可以将散点图设置为只显示散点而不显示线条。最后调用fig.show()方法显示图表。

线图示例：

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))
fig.show()

在这个例子中，我们同样创建了一个Figure对象，并将Scatter对象作为数据传递给Figure对象。但是，这次通过指定mode参数为'lines'，我们将散点图的样式设置为线图。这样，散点数据将会按照顺序连接起来形成一根线。

当然，我们也可以将散点图和线图结合在一起：

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers', name='markers'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', name='lines'))
fig.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个空的Figure对象。然后，使用add_trace()方法分别添加散点图和线图。通过指定name参数，我们可以为每个图形指定一个名称。最后再调用fig.show()方法显示图表。

综上所述，我们可以使用plotly.graph_objects模块来绘制散点图和线图。它提供了灵活的参数设置，可以满足各种绘图需求。通过熟悉不同参数的用法，我们可以根据自己的数据和需求来绘制出高质量的图表。