Python中的spawn()函数实现多进程通信技巧

在Python中，可以使用multiprocessing库中的Process类来创建子进程，并使用Queue类来实现多进程之间的通信。spawn()函数可以创建一个新的子进程，并将其添加到进程池中，从而实现多进程并发执行的效果。

下面是一个使用spawn()函数实现多进程通信的例子：

from multiprocessing import Process, Queue

def square(numbers, queue):
    squared = [n ** 2 for n in numbers]
    queue.put(squared)

def cube(numbers, queue):
    cubed = [n ** 3 for n in numbers]
    queue.put(cubed)

if __name__ == '__main__':
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

    # 创建一个队列，用于进程间的通信
    queue = Queue()

    # 创建子进程
    p1 = Process(target=square, args=(numbers, queue))
    p2 = Process(target=cube, args=(numbers, queue))

    # 启动子进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待子进程结束
    p1.join()
    p2.join()

    # 从队列中读取子进程的结果
    squared = queue.get()
    cubed = queue.get()

    print(f'Squared: {squared}')
    print(f'Cubed: {cubed}')

在上面的例子中，首先创建了一个Queue对象用于进程间的通信。然后，通过Process类创建了两个子进程p1和p2，分别调用square()和cube()函数。square()和cube()函数分别计算给定列表numbers中每个元素的平方和立方，并将结果放入队列queue中。

在主进程中，通过调用start()方法启动子进程，并通过join()方法等待子进程执行完毕。然后，可以使用get()方法从队列queue中获取子进程的结果，并打印输出。

执行上述代码，将会输出以下结果：

Squared: [1, 4, 9, 16, 25]
Cubed: [1, 8, 27, 64, 125]

从输出结果可以看出，两个子进程分别计算了给定列表numbers中每个元素的平方和立方，并将结果放入了队列中，主进程从队列中读取到了子进程的结果。

通过使用spawn()函数，可以实现多进程并发执行，并且利用队列来实现进程间的通信，从而提高程序的执行效率。