如何使用python中的flask_limiter库进行API接口限速

Flask-Limiter是一个基于Flask框架的限速工具，用于控制API接口的访问速率。它提供了多种限速策略和配置选项，可以轻松地集成到Flask应用程序中。

接下来，我们将使用Flask-Limiter库来演示如何在Flask应用程序中使用API接口限速。下面是一个简单的示例代码：

1. 安装Flask-Limiter库

首先，我们需要安装Flask-Limiter库。可以通过pip命令来进行安装：

pip install Flask-Limiter

2. 引入库和创建Flask应用程序

在Python脚本中，首先需要引入Flask和Flask-Limiter库：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

然后创建一个Flask应用程序和一个Limiter实例：

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

在上面的代码中，我们使用get_remote_address函数来获取访问者的IP地址作为限速的标识。

3. 添加限速策略

接下来，我们可以添加不同的限速策略。Flask-Limiter支持两种默认的策略：default和login.

# 默认限速策略，默认为每分钟100个请求
limiter.limit("100/minute")(app)

# 登录限速策略，每分钟10个请求
limiter.limit("10/minute", key_func=lambda: g.user.id if g.user else request.remote_addr)(app)

上述例子中我们设置了两种限速策略。可以根据自己的需求调整速率。

4. 限速装饰器

现在，我们可以使用limiter.limit装饰器来限制访问速率。只需在需要限速的路由函数上添加装饰器即可：

@app.route("/")
@limiter.limit("10/minute")
def index():
    return "Hello, World!"

在上面的例子中，我们将对index函数的访问进行限速，每分钟最多只能调用10次。

5. 错误处理

当达到访问速率限制时，Flask-Limiter将自动返回429 Too Many Requests错误。你可以通过修改默认错误页面来自定义错误处理：

@app.errorhandler(429)
def handle_ratelimit(e):
    return "Too Many Requests", 429

上述的代码会返回"Too Many Requests"消息和429状态码。

6. 运行应用程序

最后，你只需运行Flask应用程序：

if __name__ == "__main__":
    app.run()

以上就是使用Flask-Limiter库进行API接口限速的一个示例。你可以根据自己的需求调整速率和策略。Flask-Limiter还提供了其他高级功能，比如黑名单、白名单、限速存储器等，可以参考官方文档进行更详细的配置和使用。

参考文档：https://flask-limiter.readthedocs.io/en/stable/