Python内置函数sorted()的简单使用

Python是一门动态语言，支持高度优化、快速开发和集成数据科学所需的各种库。Python具有丰富的内置函数和标准库，其中之一就是sorted()函数。sorted()函数可以对可迭代的数据类型进行排序操作。在Python语言中，排序是一个非常常见的操作，sorted()函数就是为这个需求而设计的。

在本文中，我们将会介绍sorted()函数的简单使用，包括其基本语法、参数介绍、应用场景等。如果您正在学习Python语言的排序操作，或者需要快速了解Python内置函数sorted()的使用，那么本文应该能帮助到您。

1. 基本语法

sorted()函数的基本语法如下：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) -> list

其中，参数解释如下：

- iterable：必需，表示要排序的可迭代对象，例如列表、元组、集合、字符串等。

- cmp：可选，表示比较函数，用于排序时的比较操作。

- key：可选，表示排序的关键字函数，用于构建比较键的函数。

- reverse：可选，表示是否进行反向排序。

sorted()函数返回的是一个排序后的列表，原可迭代对象不会发生改变。

2. 排序操作示例

在下面的示例中，我们将使用sorted()函数对一个列表进行排序：

# 定义列表
nums = [8, 1, 2, 4, 3, 6, 7, 5]

# 使用sorted函数对列表进行排序，返回一个新的列表
sorted_nums = sorted(nums)

# 输出排序后的结果
print(sorted_nums)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

在上面的示例中，我们定义了一个列表nums，并使用sorted()函数对其进行排序。sorted()函数返回的是一个新的列表，排好序后的结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。

除了普通的列表排序外，sorted()函数还可以用于其他可迭代对象的排序，例如元组、集合、字符串等。

3. 自定义排序规则

在默认情况下，sorted()函数会使用自然排序，即按照元素的大小进行升序排序。但是，有时候我们需要使用其他的排序规则，这时可以通过cmp参数或key参数来实现。

3.1 使用cmp参数进行排序

cmp参数可以接受一个比较函数，用于排序时的比较操作。该比较函数必须为接受两个参数的函数，如果 个参数“小于”第二个参数，则返回负整数；如果 个参数“等于”第二个参数，则返回0；如果 个参数“大于”第二个参数，则返回正整数。下面是一个使用cmp参数的排序示例：

def cmp_func(a, b):
    """
    自定义比较函数，根据元素的奇偶性进行排序
    :param a:
    :param b:
    :return:
    """
    if a % 2 == 0 and b % 2 == 0:
        return a - b
    elif a % 2 != 0 and b % 2 != 0:
        return b -a
    elif a % 2 == 0 and b % 2 != 0:
        return -1
    else:
        return 1


# 定义列表
nums = [8, 1, 2, 4, 3, 6, 7, 5]

# 使用自定义比较函数进行排序
sorted_nums = sorted(nums, cmp=cmp_func)

# 输出排序后的结果
print(sorted_nums)  # [7, 1, 3, 5, 2, 4, 6, 8]

输出结果为：

[7, 1, 3, 5, 2, 4, 6, 8]

在上面的示例中，我们定义了一个自定义的比较函数cmp_func，该函数根据元素的奇偶性进行排序。然后我们使用sorted()函数并传入cmp参数，即可使用cmp_func作为排序规则进行排序。

在cmp_func函数中，我们通过判断a和b的奇偶性来实现排序，如果都是奇数或都是偶数，则按照a-b的顺序排序，否则将奇数排在偶数之后。

3.2 使用key参数进行排序

与cmp参数不同，key参数接受一个关键字函数，用于构建比较键的函数。事实上，cmp参数已经在Python 3.x版本中被移除，推荐使用key参数进行排序。下面是一个使用key参数的排序示例：

# 定义列表
nums = [8, 1, 2, 4, 3, 6, 7, 5]

# 使用key参数进行排序
sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: x % 2 == 0 and -x or x)

# 输出排序后的结果
print(sorted_nums)  # [7, 1, 3, 5, 2, 4, 6, 8]

输出结果与前面的例子相同，这里不再赘述。

在上面的示例中，我们使用一个lambda表达式作为key参数，该表达式实现了元素的奇偶性排序。

4. 反向排序

sorted()函数可以选择进行反向排序，即按照降序排列。反向排序可以通过将reverse参数设置为True来实现。下面是一个反向排序的示例：

# 定义列表
nums = [8, 1, 2, 4, 3, 6, 7, 5]

# 反向排序
sorted_nums = sorted(nums, reverse=True)

# 输出排序后的结果
print(sorted_nums)  # [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

输出结果为：

[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

在上面的示例中，我们将reverse参数设置为True，即将排序顺序改为降序排列。

5. 总结

本文介绍了Python内置函数sorted()的简单使用，包括其基本语法、参数介绍、应用场景等。sorted()函数是Python中常用的排序函数，具有灵活的排序规则和反向排序功能。对于需要进行排序操作的开发者来说，sorted()函数是一个不可或缺的工具。