pip._vendor.requests.adapters模块的缓存机制与使用示例

pip._vendor.requests.adapters模块提供了网络请求的适配器，其中包括一个缓存机制，可以对请求结果进行缓存，以提高性能和减少网络请求次数。下面将介绍缓存机制的使用示例，并附上一个具体的使用例子。

首先，缓存机制需要安装一个缓存库，如requests_cache。可以通过pip安装该库：

pip install requests_cache

然后，可以使用以下代码来开启缓存：

import requests_cache

# 设置缓存位置及缓存时间
requests_cache.install_cache('demo_cache', expire_after=3600)

上述代码将设置缓存位置为当前目录下的demo_cache文件，并设置缓存时间为3600秒（1小时）。这意味着在1小时内，相同的请求将直接返回缓存结果，而不会发送新的网络请求。

接下来，可以使用requests库发送网络请求，使用requests_cache会自动启用缓存功能。例如：

import requests

response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)

上述代码会发送一个GET请求到'http://example.com'，并将返回的响应打印出来。 次运行时，会发送网络请求并将结果缓存起来；在接下来的1小时内，再次运行该代码将直接从缓存中读取结果，而不会发送新的网络请求。

该缓存机制还提供了其他的配置选项，如配置缓存存储位置、缓存有效时间、忽略特定的请求等。完整的配置选项可以参考requests_cache的文档。

下面是一个完整的使用示例，展示了如何使用请求缓存来提高性能和减少网络请求次数：

import requests
import requests_cache

# 设置缓存位置及缓存时间
requests_cache.install_cache('demo_cache', expire_after=3600)

# 发送GET请求
response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)

# 再次发送GET请求
response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)

运行上述代码， 次运行时会发送网络请求并将结果缓存起来，第二次运行时将直接从缓存中读取结果。这样就可以减少网络请求次数，提高性能。

总结来说，pip._vendor.requests.adapters模块提供了一个方便的缓存机制，可以通过requests_cache库来使用。在实际开发中，可以根据具体的需求来配置缓存的存储位置、有效时间等参数。这样可以减少网络请求次数，提高性能，并且代码中的使用方式也非常简单。