使用Python中的MakeNdarray()函数创建各种类型的数组

在Python中，我们可以使用MakeNdarray()函数创建不同类型的数组。这个函数是NumPy库中的一个函数，NumPy是一个用于数值计算的强大库，提供了对多维数组的支持。

MakeNdarray()函数的语法如下：

numpy.ndarray(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0, strides=None)

下面是几个常见的使用MakeNdarray()函数创建不同类型数组的例子：

**1. 创建一个整数数组**

import numpy as np

arr = np.ndarray(shape=(3,3), dtype=int)
print(arr)

输出：

[[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]

**2. 创建一个浮点数数组**

import numpy as np

arr = np.ndarray(shape=(2,2), dtype=float)
print(arr)

输出：

[[0. 0.]
 [0. 0.]]

**3. 创建一个字符串数组**

import numpy as np

arr = np.ndarray(shape=(2,2), dtype=str)
print(arr)

输出：

[['' '']
 ['' '']]

**4. 创建一个布尔数组**

import numpy as np

arr = np.ndarray(shape=(2,2), dtype=bool)
print(arr)

输出：

[[False False]
 [False False]]

**5. 创建一个复数数组**

import numpy as np

arr = np.ndarray(shape=(2,2), dtype=complex)
print(arr)

输出：

[[0.+0.j 0.+0.j]
 [0.+0.j 0.+0.j]]

需要注意的是，MakeNdarray()函数需要指定数组的形状（shape）和数据类型（dtype）。shape参数是一个表示数组维度的元组，dtype参数是一个表示数组元素数据类型的参数，可以使用int、float、str、bool、complex等类型。

需要注意的是，这里使用的是NumPy库的函数，而不是Python的内置函数。在使用这些函数之前，需要先安装NumPy库。