Python中get_session()函数的使用方法

get_session() 函数是在 Python 中使用 TensorFlow 框架时，用于获取当前会话（session）的函数。会话是 TensorFlow 中用于执行计算图（computation graph）的上下文环境。

在 TensorFlow 中，我们首先需要定义计算图，然后创建会话并将计算图加载到会话中，最后通过会话来执行计算图。get_session() 函数用于获取当前会话的引用，方便我们在代码中进行操作。

使用方法：

get_session() 函数有两种使用方法：

1. 在使用 tf.Session() 创建会话对象时，可以通过传入默认的会话参数指定默认会话：

import tensorflow as tf

# 创建计算图
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(10)
c = tf.add(a, b)

# 创建会话并指定为默认会话
sess = tf.Session()

# 输出计算结果
print(sess.run(c))

# 关闭会话
sess.close()

在上述代码中，通过 tf.Session() 创建了一个会话对象，并将其赋值给 sess 变量。该会话对象成为默认会话，所有后续的操作都将使用该会话来执行。

2. 通过 tf.get_default_session() 函数获取默认会话：

import tensorflow as tf

# 创建计算图
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(10)
c = tf.add(a, b)

# 创建会话并指定为默认会话
sess = tf.Session()
sess.as_default()

# 使用 get_default_session() 获取默认会话
default_sess = tf.get_default_session()

# 输出计算结果
print(default_sess.run(c))

# 关闭会话
sess.close()

在上述代码中，我们首先创建了一个会话对象，并使用 as_default() 方法将其指定为默认会话。然后使用 get_default_session() 函数获取默认会话，并将其赋值给 default_sess 变量。接下来，在使用 default_sess 对象执行计算时，就相当于使用了默认会话。

这是 get_session() 函数的两种常见用法。它们都用于获取当前会话的引用，方便我们在代码中执行计算图。需要注意的是，在使用完会话后，要记得使用 close() 方法关闭会话，以释放资源。