distutils.extensionExtension()的实现原理及内部机制解析

distutils.extension.Extension 是 Python distutils 中用于构建扩展模块的类，实现了对 C/C++ 代码的编译和链接。它提供了一种方便的方式来指定编译参数、库依赖以及其他编译选项。

distutils.extension.Extension 类的创建过程可以包括以下属性：

- name：模块名称，通常为字符串类型。

- sources：源代码文件，可以是单个文件或者文件列表。

- include_dirs：包含头文件的目录，可以是单个目录路径或者目录路径列表。

- define_macros：定义宏，可以是宏名称和宏值的元组列表。

- undef_macros：取消定义的宏名称列表。

- library_dirs：包含库文件的目录，可以是单个目录路径或者目录路径列表。

- libraries：依赖的库文件，可以是库名称和库文件路径的元组列表。

- runtime_library_dirs：运行时依赖库文件的目录，可以是单个目录路径或者目录路径列表。

通过这些属性，我们可以将 C/C++ 代码编译成 Python 可以调用的扩展模块。

下面是一个使用 distutils.extension.Extension 创建扩展模块的例子：

from distutils.core import setup, Extension

module = Extension('example',
                   sources = ['example.c', 'helper.c'],
                   include_dirs=['/path/to/headers'],
                   library_dirs=['/path/to/libs'],
                   libraries=['mylib'],
                   define_macros=[('DEBUG', '1')],
                   undef_macros=['NDEBUG'],
                   runtime_library_dirs=['/path/to/runtime/libs'])

setup(name='example',
      version='1.0',
      description='Example Extension',
      ext_modules=[module])

在上面的例子中，我们创建了一个名为 example 的扩展模块，其源代码文件分别为 example.c 和 helper.c。我们指定了包含头文件的目录和库文件的目录，以及依赖的库文件。我们还定义了一个名为 DEBUG 的宏并取消定义名为 NDEBUG 的宏。最后指定了运行时依赖的库文件目录。

调用 setup 函数时，传入了我们创建的扩展模块 module，setup 函数将根据 module 的属性编译生成扩展模块 example。

通过 distutils.extension.Extension 提供的丰富属性，我们可以方便地构建并定制化扩展模块的编译和链接过程，满足各种项目的需求。