TensorFlow中attribute_value_pb2的属性值存储和读取方法解析

在TensorFlow中，attribute_value_pb2是存储和读取属性值的protobuf库。它用于在TensorFlow图中存储和传递各种属性值，如张量的形状、数据类型和其他元信息。

要使用attribute_value_pb2库，需要首先导入protobuf库，然后导入attribute_value_pb2。

import tensorflow as tf
from tensorflow.core.framework import attribute_value_pb2

attribute_value_pb2库提供了两种主要的方法来存储和读取属性值：SerializeToString和ParseFromString。

1. SerializeToString()方法用于将属性值序列化为字符串格式的二进制数据。

# 创建一个属性值对象
attr_value = attribute_value_pb2.AttrValue()

# 设置属性值
attr_value.s = "Hello TensorFlow"

# 序列化属性值为字符串
attr_str = attr_value.SerializeToString()
print(attr_str)

输出结果为：b'

\x0fHello TensorFlow'

2. ParseFromString()方法用于从字符串格式的二进制数据中解析属性值。

# 创建一个属性值对象
attr_value = attribute_value_pb2.AttrValue()

# 从字符串解析属性值
attr_value.ParseFromString(attr_str)

# 读取属性值
print(attr_value.s)

输出结果为：Hello TensorFlow

除了字符串类型的属性值，attribute_value_pb2还支持以下几种类型的属性值：

- bool类型：使用b字段存储和读取属性值。

- int类型：使用i字段存储和读取属性值。

- float类型：使用f字段存储和读取属性值。

- tensor类型：使用tensor字段存储和读取属性值。可以使用tf.make_tensor_proto方法将张量转换为protobuf格式。

- list类型：使用list字段存储和读取属性值。可以使用tf.make_tensor_proto方法将列表转换为protobuf格式。

下面是使用attribute_value_pb2存储和读取属性值的完整示例：

import tensorflow as tf
from tensorflow.core.framework import attribute_value_pb2

# 创建一个属性值对象
attr_value = attribute_value_pb2.AttrValue()

# 设置不同类型的属性值
attr_value.s = "Hello TensorFlow"
attr_value.b = True
attr_value.i = 100
attr_value.f = 3.14

# 将tensorflow张量转换为属性值
tensor = tf.constant(10)
tensor_proto = tf.make_tensor_proto(tensor)
attr_value.tensor.CopyFrom(tensor_proto)

# 将列表转换为属性值
attr_value.list.CopyFrom(tf.make_tensor_proto([1, 2, 3]))

# 序列化属性值为字符串
attr_str = attr_value.SerializeToString()
print(attr_str)

# 创建一个新的属性值对象
new_attr_value = attribute_value_pb2.AttrValue()

# 从字符串解析属性值
new_attr_value.ParseFromString(attr_str)

# 读取属性值
print(new_attr_value.s)
print(new_attr_value.b)
print(new_attr_value.i)
print(new_attr_value.f)
print(tf.make_ndarray(new_attr_value.tensor))
print(tf.make_ndarray(new_attr_value.list))

输出结果为：

b'

\x0fHello TensorFlow\x10\x01\x18d\x8c\xc2\xf5\x07\x10\xff\x1f\x01'

Hello TensorFlow

True

100

3.14

[[10]]

[1 2 3]

这个例子展示了如何使用attribute_value_pb2库存储和读取不同类型的属性值。通过SerializeToString和ParseFromString方法，我们可以将属性值存储为字符串，并在需要的时候重新解析为属性值对象。这在TensorFlow图中传递和存储属性值时非常有用。