Python中的ResumableUploadError()问题及解决方案
在Python中,ResumableUploadError是一个错误类,它表示在进行断点续传上传时发生的错误。当使用Google Cloud Storage的库进行文件上传时,如果启用了断点续传功能,并且在上传过程中发生了错误,就会抛出ResumableUploadError异常。
解决ResumableUploadError问题的方法通常是根据具体的错误情况进行处理。以下是一个解决方案的示例,其中包含了一个使用Google Cloud Storage库进行断点续传上传的示例:
from google.cloud import storage
def perform_resumable_upload(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
"""上传文件到Google Cloud Storage桶"""
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(destination_blob_name)
# 启用断点续传功能
resumable_upload = blob.initiate_resumable_upload()
# 使用流来读取文件并进行上传
with open(source_file_name, "rb") as f:
while True:
try:
# 读取文件的一部分数据
chunk = f.read(resumable_upload.chunk_size)
if chunk:
# 上传数据
resumable_upload.transmit_next_chunk(chunk)
else:
# 上传完成,退出循环
break
except storage.ResumableUploadError as e:
# 检查错误类型,进行相应的处理
if e.code == 404:
# 如果发生了404错误,说明需要重新初始化上传会话
resumable_upload = blob.initiate_resumable_upload()
elif e.code == 308:
# 如果发生了308错误,说明需要继续上传剩余的数据
resumable_upload.transmit_next_chunk(None)
else:
# 其他类型的错误,直接抛出
raise e
print("文件上传完成")
# 使用示例
bucket_name = "my-bucket"
source_file_name = "local_file.txt"
destination_blob_name = "uploaded_file.txt"
perform_resumable_upload(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name)
在上面的示例中,我们首先使用storage.Client()创建一个Google Cloud Storage客户端对象。然后,通过调用client.get_bucket()获取到存储桶对象。接下来,我们通过调用bucket.blob()创建一个Blob对象,用于表示要上传的文件。
然后,我们调用blob.initiate_resumable_upload()来启动一个断点续传上传任务,并将返回的resumable_upload对象赋给一个变量。接下来,我们使用流来读取本地文件的数据,并调用resumable_upload.transmit_next_chunk()来上传数据的一部分。
如果在上传过程中发生了ResumableUploadError错误,我们通过检查错误的code属性来确定错误的类型,并进行相应的处理。对于404错误,我们重新初始化上传会话;对于308错误,我们继续上传剩余的数据;对于其他类型的错误,我们直接抛出。
最后,我们打印出上传完成的消息。
总结起来,解决ResumableUploadError问题的关键是了解错误的类型,并采取适当的处理方法。以上示例提供了一个基本的处理方式,并展示了如何使用Google Cloud Storage库进行断点续传上传。您可以根据自己的需求进行调整和扩展。
