使用django.utils.decoratorsmethod_decorator()装饰器提供的功能来提高代码的性能

django.utils.decorators.method_decorator()是Django框架提供的一个装饰器帮助函数，用于装饰方法。它的作用是将一个装饰器应用在一个方法上，并返回一个装饰后的方法。

常用的场景是对于类视图中的方法进行装饰，比如装饰dispatch()方法来进行权限验证或者缓存控制。

下面是一个使用django.utils.decorators.method_decorator()装饰器函数的示例，通过方法装饰器来实现缓存控制的功能。

首先，我们需要导入method_decorator函数：

from django.utils.decorators import method_decorator

然后，定义一个自定义的缓存装饰器cache_control，用于设置缓存的控制策略：

from django.views.decorators.cache import cache_control

def cache_control_decorator(**cache_kwargs):
    """
    Set cache control headers.
    
    Usage:
    
    @cache_control_decorator(public=True, max_age=3600)
    def my_view(request):
        ...
    """
    return method_decorator(cache_control(**cache_kwargs))

接下来，我们定义一个类视图MyView，其中的get()方法使用cache_control_decorator来装饰：

from django.views import View

class MyView(View):
    @cache_control_decorator(public=True, max_age=3600)
    def get(self, request):
        ...

在上面的示例中，MyView类继承自django.views.View，并定义了一个get()方法。通过@cache_control_decorator(public=True, max_age=3600)装饰器，我们将get()方法装饰为一个带有缓存控制的视图方法。

通过以上的装饰器定义和装饰，MyView中的get()方法将会被缓存控制装饰器包装，以设置缓存的控制策略。这样，每次请求该视图方法时都会应用缓存控制策略，提高代码性能。

在实际的开发中，我们可以根据具体的需求和场景，灵活地使用django.utils.decorators.method_decorator()装饰器函数，来实现各种功能和性能优化。