使用Python的Scale()函数对图像进行大小调整和角度旋转

Scale()函数是Python图像处理库OpenCV中的一个函数，用于调整图像的大小和旋转角度。

Scale()函数可以实现图像的缩放功能。它接受两个参数，一个是输入图像，另一个是缩放因子。缩放因子是一个浮点数，表示对图像进行放大（大于1）或缩小（小于1）的比例。具体代码如下所示：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')  # 读取图像

scale_factor = 0.5  # 缩放因子
new_img = cv2.resize(img, None, fx=scale_factor, fy=scale_factor)  # 调用resize()函数进行缩放

cv2.imwrite('output.jpg', new_img)  # 保存调整后的图像

上述代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取了一张名为"input.jpg"的输入图像。然后定义了一个缩放因子为0.5，表示将图像缩小为原来的一半。接下来，我们调用cv2.resize()函数对图像进行缩放处理，并将结果保存为"output.jpg"。

Scale()函数也可以实现图像的旋转功能。它接受三个参数，一个是输入图像，另两个是旋转中心和旋转角度。旋转中心是一个元组，表示旋转的中心点坐标；旋转角度是一个浮点数，表示要旋转的角度（以逆时针方向为正）。具体代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')  # 读取图像

rotate_angle = 45  # 旋转角度
rows, cols, _ = img.shape  # 获得图像的行数、列数和通道数

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), rotate_angle, 1)

# 进行图像旋转
new_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imwrite('output.jpg', new_img)  # 保存旋转后的图像

上述代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取了一张名为"input.jpg"的输入图像。然后定义了一个旋转角度为45度。接下来，我们计算了一个旋转矩阵M，该矩阵用于将图像绕其宽度和高度的中心点进行旋转。最后，我们使用cv2.warpAffine()函数对图像进行旋转处理，并将结果保存为"output.jpg"。

使用Scale()函数可以方便地对图像进行大小调整和角度旋转。通过设置不同的缩放因子和旋转角度，可以实现对图像的各种不同处理。比如，可以将图像放大或缩小到指定尺寸，或者将图像旋转一定角度，以适应不同的应用场景。