利用prompt_toolkit.completion.WordCompleter()实现中文输入法的短语预测功能

要实现中文输入法的短语预测功能，我们可以利用prompt_toolkit库中的completion.WordCompleter()函数。该函数可以用于为用户提供输入时的自动补全和预测功能。

首先，我们需要使用一个合适的词汇列表来初始化WordCompleter对象。这个词汇列表可以包含一些常用的短语或词语。例如，我们可以使用一个包含常用中文短语的列表来初始化WordCompleter对象，如下所示：

from prompt_toolkit.completion import WordCompleter

phrases = ['你好', '谢谢', '再见', '不客气', '对不起', '请问']
completer = WordCompleter(phrases, ignore_case=True)

在上面的例子中，我们初始化了一个WordCompleter对象，并传入了一个包含常用中文短语的列表。ignore_case=True参数表示我们不区分大小写。

一旦WordCompleter对象被创建，我们可以将其与prompt_toolkit的用户界面一起使用，以提供短语预测功能。下面是一个简单的使用例子：

from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.completion import WordCompleter

phrases = ['你好', '谢谢', '再见', '不客气', '对不起', '请问']
completer = WordCompleter(phrases, ignore_case=True)

while True:
    user_input = prompt('请输入：', completer=completer)

    # 打印用户输入的内容
    print('您输入了：', user_input)

    # 如果用户输入了 '退出'，则跳出循环
    if user_input == '退出':
        break

在上面的例子中，我们首先创建了一个WordCompleter对象，并使用该对象作为prompt函数的completer参数。然后，我们使用一个无限循环来不断接收用户的输入，并打印输入的内容。如果用户输入了'退出'，则跳出循环。

当用户开始输入时，prompt_toolkit会自动将可能的短语预测显示在用户界面的底部。用户可以使用向上和向下箭头键选择预测的短语，然后按下回车键来选择一个短语。

通过以上方法，我们可以很方便地实现中文输入法的短语预测功能。可以根据需要定制WordCompleter对象的词汇列表，以提供更准确的短语预测。同时，prompt_toolkit还提供了其他更高级的自动补全和预测功能，可以进一步增强用户体验。