Python中操作tables文件的openFile()函数实现多文件读写

在Python中操作tables文件可以使用pytables库，其中openFile()函数是打开一个HDF5文件的函数，它的语法如下：

openFile(filename, mode='r', title='', root_uep='/', filters=None, **kwargs)

该函数接受多个参数，其中最常用的参数是filename和mode。

- filename：要打开的HDF5文件的路径。

- mode：打开文件的模式，默认为只读模式（'r'），可选的模式有：

- 'r'：只读模式。

- 'a'：追加模式，可以读写文件。

- 'w'：重写模式，打开文件后会清空其中的内容。

- title：HDF5文件的标题，可选参数。

- root_uep：根节点的路径，默认为根节点'/'。

- filters：数据压缩的选项，可选参数，详情可参考pytables的文档。

下面是一个使用openFile()函数的例子，示范了如何打开一个HDF5文件，并对其中的数据进行读写操作：

import tables as tb

# 创建一个新的HDF5文件，使用w模式表示重写
filename = 'data.h5'
h5file = tb.openFile(filename, mode='w')

# 创建一个二维数组节点
h5file.createArray(h5file.root, 'data', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个表格节点
table = h5file.createTable(h5file.root, 'table', {'col1': tb.Int32Col(), 'col2': tb.Float64Col()})

# 插入数据到表格
table.row['col1'] = 1
table.row['col2'] = 3.14
table.row.append()
table.flush()

# 读取数据
data_array = h5file.root.data.read()
row = table.read()

print(data_array)
print(row)

# 关闭文件
h5file.close()

在上述例子中，我们首先使用openFile()函数创建了一个新的HDF5文件，并指定了文件名和打开模式。然后使用createArray()和createTable()方法创建了两个数据节点，分别是一个二维数组节点和一个表格节点。接下来，我们向表格节点中插入数据，并使用read()方法分别读取了二维数组和表格中的数据。

最后，使用close()方法关闭文件。

需要注意的是，openFile()函数返回的是一个HDF5文件对象，可以通过该对象来访问文件中的节点和数据。另外，openFile()函数还支持一些其他的参数选项，可以根据实际需求进行配置。