详解Python中sqlite3connect()方法的参数和用法

在Python中，sqlite3是一个用于访问SQLite数据库的标准模块。其中，sqlite3.connect()方法是用来建立与SQLite数据库的连接。它的语法格式如下：

sqlite3.connect(database[, timeout, detect_types, isolation_level, check_same_thread, factory, cached_statements, uri])

下面详细解释一下connect()方法的参数和用法。

1. database：连接的数据库文件名。可以是相对路径或绝对路径。如果文件不存在，则会自动创建一个新文件。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db')

2. timeout：超时时间。在默认情况下，connect()方法会等待5秒钟以获取到数据库的独占访问权限，如果5秒内没有获取到，则会引发一个sqlite3.OperationalError异常。可以通过设置timeout参数来修改超时时间。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db', timeout=10)

3. detect_types：是否自动检测某些列的类型。默认情况下，SQLite会将每个列的数据都看作是字符串类型。可以设置detect_types为一个整数值来启用类型检测。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)

4. isolation_level：事务隔离级别。默认情况下，SQLite的隔离级别为None，即自动提交事务。可以通过设置isolation_level参数为"DEFERRED"、"IMMEDIATE"或"EXCLUSIVE"来修改隔离级别。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db', isolation_level="DEFERRED")

5. check_same_thread：是否检查线程安全。SQLite默认会检查连接对象的线程安全性，如果在非创建连接的线程中使用连接对象，则会引发一个sqlite3.ProgrammingError异常。可以设置check_same_thread参数为False来禁用线程检查。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db', check_same_thread=False)

6. factory：定制化连接对象类型。默认情况下，connect()方法会返回sqlite3.Connection的实例。可以通过设置factory参数为一个可调用的对象来定制化连接对象的类型。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db', factory=MyConnection)

7. cached_statements：是否缓存SQL语句。默认情况下，SQLite会缓存SQL语句，以提高后续执行同一语句的性能。可以通过设置cached_statements参数为False来禁用语句缓存。例如：

conn = sqlite3.connect('example.db', cached_statements=False)

8. uri：是否使用统一资源标识符（URI）。默认情况下，connect()方法会将database参数看作是文件名。可以通过设置uri参数为True来将database参数看作是SQLite数据库的URI。例如：

conn = sqlite3.connect('file:/path/to/example.db?mode=ro', uri=True)

使用connect()方法建立连接后，可以使用返回的连接对象进行数据库的操作，例如执行SQL语句、提交事务等。示例如下：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

cur = conn.cursor()

# 执行SQL语句

cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")

# 插入数据

cur.execute("INSERT INTO person(id, name, age) VALUES(1, 'Alice', 20)")

cur.execute("INSERT INTO person(id, name, age) VALUES(2, 'Bob', 30)")

# 提交事务

conn.commit()

# 查询数据

cur.execute("SELECT * FROM person")

rows = cur.fetchall()

for row in rows:

    print(row)

# 关闭连接

cur.close()

conn.close()