Python装饰器函数的使用：为函数添加新功能

Python装饰器函数是Python语言中的一种高级特性，它允许我们在不改变函数原有功能的前提下，为函数添加新的功能。这种技术在实际开发中非常有用，它能够让我们更加灵活地管理代码，提高代码复用性，减少代码冗余性，提高代码的可读性和可维护性。

Python装饰器函数的基本语法格式为：

@decorator_function
def original_function():
    # some code here

其中decorator_function是装饰器函数的名称，它需要返回另一个函数，并且这个函数通常用来对传入的原始函数进行一些处理，例如加上一些日志输出，或者对函数进行缓存等等。原始函数original_function通过@符号与decorator_function关联起来，从而将decorator_function所返回的函数“包裹”在原始函数之外，使得原始函数的功能得到了扩展。

接下来我们来看一个实际的例子，来了解Python装饰器函数的使用方法。

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print('Elapsed time: {} seconds'.format(end - start))
        return result
    return wrapper

@timer
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(30))

这个例子是一个计算斐波那契数列的程序，我们使用装饰器函数来统计计算时间。装饰器函数timer接受原始函数fibonacci作为参数，并返回一个新的函数wrapper。这个wrapper函数会在原始函数fibonacci被调用时自动执行，它会先记录下起始时间，然后执行原始函数fibonacci并记录下结束时间，最后计算出它们之间的时间差，并输出到控制台。最后，wrapper函数返回原始函数fibonacci的结果。

注意，我们在定义wrapper函数时使用了*args和**kwargs两个特殊的参数，这是为了让wrapper函数能够适用于任何类型的原始函数，无论它们是否带有参数。这样，我们就能用同一个装饰器函数来处理多个不同类型的函数了。

最后，我们在原始函数fibonacci前使用@timer语法糖将它关联到装饰器函数timer上。这是一种简化版的装饰器函数调用方式。通过这种方式，我们可以避免手动编写wrapper函数并使用timer函数来进行调用，而是直接将它们结合在一起，从而提高代码的可读性和可维护性。

Python装饰器函数是一种非常强大的编程技术，它能够轻松地扩展和增强函数的功能，提高代码的复用性和可维护性，让我们的代码更加简单和优美。不过，需要注意的是，过度使用装饰器函数可能会引起代码过于复杂，从而带来一定的不便。因此，在使用装饰器函数时，我们应该根据实际情况进行适当的取舍，避免过度使用。