利用flask_limiter库保护Flask应用免受过多请求的影响

Flask-Limiter是一个用于Flask应用的插件，它旨在保护应用免受过多请求的影响。它提供了一种简单且灵活的方式来限制应用程序中的请求速率，并提供了不同类型的限制策略。

首先，我们需要安装Flask-Limiter库。可以使用以下命令使用pip进行安装：

pip install flask-limiter

一旦安装完成，我们可以通过导入必要的类和函数来使用Flask-Limiter。

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

接下来，我们需要创建一个Flask应用程序和一个Limiter对象。

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

在上面的代码中，我们创建了一个Flask应用程序实例，并将其传递给Limiter类的构造函数。我们还指定了一个key_func函数，该函数从请求对象中获取远程地址，并用作限制器的键。

现在，我们可以使用不同的限制器策略来保护我们的应用程序。以下是一些常见的策略：

1. 基于固定速率的限制：

   @app.route("/")
   @limiter.limit("10/minute")
   def index():
       return "Hello, World!"
   

在上面的代码中，我们使用@limiter.limit()装饰器将限制器应用于我们的视图函数。"10/minute"表示允许每分钟最多10个请求。如果超出此限制，则会返回429 Too Many Requests错误。

2. 基于动态速率的限制：

   @app.route("/")
   @limiter.limit(lambda: current_user.requests_per_minute)
   def index():
       return "Hello, World!"
   

在上面的代码中，我们使用一个lambda函数来获取当前用户的请求速率，并根据该速率设置限制器。这对于具有不同身份的用户的动态限制非常有用。

3. IP地址限制：

   @app.route("/")
   @limiter.limit("100/minute", key_func=lambda: request.remote_addr)
   def index():
       return "Hello, World!"
   

在上面的代码中，我们使用request.remote_addr作为限制器键，这将使限制器基于IP地址进行限制。这对于限制特定IP地址的请求非常有用。

以上只是Flask-Limiter提供的一些常用限制策略的示例。您还可以根据自己的需求创建自定义限制器策略。

请注意，Flask-Limiter还提供了一些其他功能，如限制错误处理和速率限制响应头等。

最后，确保在生产环境中使用Flask-Limiter时进行适当的配置和测试，以确保您的应用程序得到足够的保护，并防止滥用。