利用Python的clint.textui.progress模块为多线程任务添加进度条

Python的clint.textui.progress模块可以用于为多线程任务添加进度条，给用户实时展示任务的完成情况。下面是一个使用例子：

import threading
import time
import random
from clint.textui import progress

# 定义一个任务类，用于模拟耗时任务
class TaskThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
        self.progress = 0
    
    def run(self):
        # 模拟任务的进度更新
        while self.progress < 100:
            self.progress += random.randint(1, 5)
            time.sleep(1)
    
    def get_progress(self):
        return self.progress

# 定义任务列表
tasks = [TaskThread(i) for i in range(10)]

# 启动任务线程
for task in tasks:
    task.start()

# 创建进度条
with progress.Bar(expected_size=len(tasks)) as bar:
    # 监听任务进度
    while True:
        completed_tasks = 0
        for task in tasks:
            if task.get_progress() >= 100:
                completed_tasks += 1
        # 更新进度条
        bar.show(completed_tasks)
        
        # 所有任务完成时退出循环
        if completed_tasks == len(tasks):
            break

# 输出任务完成信息
print("All tasks completed.")

在上面的代码中，我们定义了一个TaskThread类，模拟了一个耗时任务。每个任务都有一个进度值，用于表示任务的完成情况。在任务的run方法中，我们通过模拟每次任务进度的随机增加，来模拟任务的进度更新。

然后，我们创建了一个任务列表，并启动了每个任务的线程。接下来，我们通过调用clint.textui.progress模块的Bar类，创建了一个进度条。在进度条外面的while循环中，我们使用任务列表中每个任务的get_progress方法来获取任务的进度，并根据已完成的任务数量来更新进度条。

最后，当所有任务完成时，我们会输出"All tasks completed."的信息。

这样，我们就利用Python的clint.textui.progress模块为多线程任务添加了一个进度条，让用户可以实时看到任务的完成情况。