numpy.polynomial.polynomial库中polyline()函数的具体用法讲解

numpy.polynomial.polynomial.polyline() 函数用于根据给定的系数生成多项式的折线表示。它返回一个包含折线上的点的列表，这些点可以用于绘制多项式的图表。

polyline() 函数的用法如下：

numpy.polynomial.polynomial.polyline(c, domain=None)

参数说明：

- c：一维数组，多项式的系数。系数必须按降序排列，即最高系数在前面。

- domain：可选参数，折线的定义域。默认为 None，表示在给定的系数范围内计算折线。

下面是一个使用 polyline() 函数的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义多项式的系数
c = [1, 0, 1]

# 生成折线表示
points = np.polynomial.polynomial.polyline(c)

# 绘制多项式的图表
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.polynomial.polynomial.polyval(x, c)

plt.plot(x, y, label='Polynomial')
plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], 'ro-', label='Polyline')
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Polynomial and its Polyline')
plt.grid()
plt.show()

在上面的示例中，我们定义了一个多项式的系数 [1, 0, 1]，表示多项式 x^2 + 1。然后使用 polyline() 函数生成了多项式的折线表示。生成的折线上的点存储在 points 变量中。

我们还使用 polyval() 函数计算了多项式在给定的 x 值上的函数值，用于绘制多项式的曲线。然后使用 plot() 函数和 'ro-' 参数绘制折线和曲线，并添加了标签、轴标签和标题等。

运行上面的代码，将会显示一个包含多项式和折线的图表。折线表示了多项式曲线的近似形状。

需要注意的是，polyline() 函数返回的折线是通过对多项式进行介值得到的，因此折线不一定经过多项式的每个系数点。折线只是通过插值生成，用于近似多项式的形状。