Python中的helper函数：简化数据库操作

在Python中，helper函数是用来简化常见任务的函数。对于数据库操作，一个常见的任务是执行SQL查询并返回结果。为了简化这个过程，可以编写一个helper函数来处理这些操作。

下面是一个简单示例，演示了如何使用helper函数来执行SQL查询：

import sqlite3

def execute_query(query):
    connection = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(query)
    result = cursor.fetchall()
    connection.close()
    return result

# 使用helper函数执行SQL查询
query = 'SELECT * FROM users'
results = execute_query(query)
for row in results:
    print(row)

在这个示例中，execute_query函数接受一个SQL查询作为参数，并返回查询结果。函数内部使用sqlite3模块来连接数据库并执行查询，然后通过fetchall方法获取所有查询结果。

使用这个helper函数可以简化数据库操作的代码量，并且提高代码的可读性和可维护性。如果以后需要对数据库操作进行修改，只需要在这个函数内部进行更改，而不需要修改每个涉及数据库操作的地方。

除了执行查询，helper函数还可以处理其他常见的数据库操作，比如插入、更新和删除数据。

下面是一个例子，演示了如何使用helper函数来插入新的数据：

import sqlite3

def insert_data(name, age):
    connection = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = connection.cursor()
    query = 'INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)'
    cursor.execute(query, (name, age))
    connection.commit()
    connection.close()

# 使用helper函数插入数据
name = 'John Doe'
age = 25
insert_data(name, age)

在这个例子中，insert_data函数接受两个参数name和age，并将它们插入到数据库的users表中。函数内部使用sqlite3模块执行插入操作，并通过commit方法提交更改。

使用helper函数可以有效地简化数据库操作，并使代码更加清晰和易于理解。在实际开发中，可以根据需要扩展这些helper函数以支持更多的数据库操作。