使用build_extensions()为Python项目创建自定义数据结构

在Python中，我们可以使用build_extensions()函数来为项目创建自定义数据结构。这个函数可以用于定义新的类，添加属性和方法，并进行必要的数据验证和处理。下面是一个示例，展示如何使用build_extensions()函数创建一个自定义的Point类，并实现一些常见的操作：

from datetime import datetime
from build_extensions import build_extensions

def validate_positive(value):
    if value <= 0:
        raise ValueError("Value must be positive")

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def distance_to_origin(self):
        return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0.5

    def __str__(self):
        return f"Point({self.x}, {self.y})"

extensions = {
    'x': {
        'type': int,
        'validators': [validate_positive]
    },
    'y': {
        'type': int,
        'validators': [validate_positive]
    },
    'distance_to_origin': {
        'type': float,
        'getter': Point.distance_to_origin
    }
}

Point = build_extensions(Point, extensions)

# 创建一个Point对象
p = Point(x=3, y=4)
print(p)  # 输出: Point(3, 4)

# 获取属性的值
print(p.x)  # 输出: 3

# 使用getter方法计算距离原点的距离
print(p.distance_to_origin)  # 输出: 5.0

# 尝试创建一个带有非正整数属性的对象
try:
    p = Point(x=-1, y=2)
except ValueError as e:
    print(str(e))  # 输出: Value must be positive

在上面的示例中，我们首先使用build_extensions()函数为Point类创建了一些扩展。我们为x和y属性定义了整数类型，并添加了一个验证器函数validate_positive，以确保属性的值为正整数。我们还为distance_to_origin属性定义了一个getter函数，用于计算点到原点的距离。

然后，我们使用build_extensions()函数来创建了一个新的Point类，并将这些扩展应用于该类。创建的新类将具有原来Point类的所有功能，以及新定义的扩展。

最后，我们演示了如何使用新的Point类。我们创建了一个Point对象p，并使用它的属性和方法。我们还尝试了创建一个属性值非正整数的对象，验证了验证器函数的有效性。

通过使用build_extensions()函数，我们可以方便地为Python项目创建自定义的数据结构，从而满足特定的需求，并提供更多的灵活性和可扩展性。