Python函数库中必备的10个函数

Python是一种高级编程语言，具有很多可用的函数库，在Python的函数库中必备的10个函数是：

1. NumPy: NumPy是Python数学软件包之一，它提供了对高性能数学和科学计算的支持。它提供了有效地操作大量数据的功能，包括线性代数，统计和随机数生成等。

2. Pandas: Pandas是一个数据分析库，提供了高效处理结构化数据的功能。它可以帮助用户读取和处理数据文件，并进行数据清洗和转换。

3. Matplotlib: Matplotlib是一个高质量的绘图库，可模拟生成2D图形，并用于与Python的分析环境的交互。

4. Scikit-learn: Scikit-learn是一个Python的自然语言处理库，它为开发人员提供了许多常用的自然语言处理工具。它包括文本分类、情感分析、情感词典、命名实体识别等功能。

5. SciPy: SciPy是一个数据处理软件包，提供了科学计算中大量基于Python的算法和简化版的MATLAB。它提供了许多数学、科学和工程计算方面的函数。

6. TensorFlow: TensorFlow是一个开源框架，用于机器学习和人工智能应用程序的开发。它提供了大量的工具和库，用于设计和构建自然语言处理、计算机视觉和语音识别应用程序。

7. Keras: Keras是一个深度学习的库，用于设计和训练大规模深度学习网络。它提供了高层次API，以更容易地构建模型。

8. NLTK: 自然语言工具包（Natural Language Toolkit，NLTK）是一个Python库，用于对人类语言进行计算分析。

9. PyTorch: PyTorch是一个基于Python的科学计算库，通过使用Torch中的动态计算图构建深度神经网络。

10. Flask: Flask 是一个 Python编写的 Web应用框架，它提供了一个API，以更轻松地编写Web应用程序。它引入了模板引擎，表单验证等功能。

这些函数库可以帮助开发人员在Python中构建各种应用程序，包括数据分析、自然语言处理、机器学习和Web应用程序等。它们为Python提供了非常重要的功能。