Pythondistutils.command.install_libinstall_lib()性能优化方法

在使用Python的Distutils库中安装Python包时，我们经常会用到install_lib命令。该命令用于将源代码安装到指定的位置，默认是将代码安装到<sys.prefix>/lib/pythonX.X/site-packages目录下。

如果对代码安装过程进行性能优化，可以考虑以下几个方法：

1. 选择合适的安装位置：默认情况下，install_lib会将代码安装到site-packages目录下。但有些情况下，我们可能希望将代码安装到其他位置。例如，如果代码是供特定的应用程序使用，我们可以将代码安装到该应用程序的目录下，而不是公共的site-packages目录。这样可以提高安装性能，因为只有特定应用程序需要加载该代码。

下面是一个示例，将代码安装到应用程序的目录：

from distutils.command.install_lib import install_lib
from distutils.core import setup

class custom_install_lib(install_lib):
    def initialize_options(self):
        install_lib.initialize_options(self)
        self.install_dir = '/path/to/application'

setup(
    name='my_package',
    version='1.0',
    description='My Python package',
    cmdclass={'install_lib': custom_install_lib}
)

2. 编译为二进制文件：有些Python包的源代码可以编译为二进制文件，以提高性能。在使用install_lib命令安装代码时，可以选择是否需要编译为二进制文件。可以通过设置compiler=None来禁用编译。

下面是一个示例，禁用编译：

from distutils.command.install_lib import install_lib
from distutils.core import setup

class custom_install_lib(install_lib):
    def initialize_options(self):
        install_lib.initialize_options(self)
        self.compiler = None

setup(
    name='my_package',
    version='1.0',
    description='My Python package',
    cmdclass={'install_lib': custom_install_lib}
)

3. 并行安装：默认情况下，install_lib会依次安装每个文件。对于大型的代码库，可以考虑并行安装文件，以提高安装性能。

下面是一个示例，使用multiprocessing模块进行并行安装：

from distutils.command.install_lib import install_lib
from distutils.core import setup
from multiprocessing import Pool

class custom_install_lib(install_lib):
    def run(self):
        self.set_undefined_options('build', ('build_lib', 'build_dir'))
        self.mkpath(self.install_dir)

        def install_file(file):
            self.copy_file(file, self.install_dir)

        with Pool() as p:
            p.map(install_file, self.get_outputs())

setup(
    name='my_package',
    version='1.0',
    description='My Python package',
    cmdclass={'install_lib': custom_install_lib}
)

以上是使用Python的Distutils库中install_lib命令进行性能优化的几种方法，每种方法都有不同的应用场景，根据实际情况选择合适的方法可以提高代码安装的性能。