CherryPy的wsgiserver模块：实现PythonWeb应用的异步处理和并发控制

CherryPy是一个轻量级的Web框架，它提供了一个简单而直观的方式来开发PythonWeb应用。其中的wsgiserver模块能够帮助我们实现异步处理和并发控制，让我们的应用在高并发的情况下依然能够高效地处理请求。

wsgiserver模块基于WSGI（Web服务器网关接口）标准，它可以将HTTP请求以WSGI应用的方式传递给我们的应用程序，然后将应用程序处理后的响应返回给客户端。wsgiserver模块内置了一个简单但高效的HTTP服务器，它能够支持异步处理请求和并发控制。

下面是一个使用CherryPy的wsgiserver模块实现异步处理和并发控制的例子：

import cherrypy

class HelloWorld(object):
    @cherrypy.expose
    @cherrypy.tools.json_out()
    def index(self):
        # 模拟一个长时间的异步处理
        cherrypy.engine.publish('async_task', 'Hello World!')
        return {'message': 'Processing request asynchronously'}

def async_task(message):
    # 模拟异步处理
    cherrypy.engine.publish('response', 'Hello World!')

if __name__ == '__main__':
    cherrypy.config.update({'server.socket_host': '0.0.0.0',
                            'server.socket_port': 8080})
    cherrypy.engine.subscribe('async_task', async_task)
    cherrypy.engine.subscribe('response', cherrypy.server.wsgi_response)
    cherrypy.quickstart(HelloWorld())

在这个例子中，我们定义了一个名为HelloWorld的类，它包含一个index方法作为我们的应用程序的入口。在index方法中，我们使用了CherryPy的装饰器功能，将该方法暴露为HTTP接口，并指定返回值的格式为JSON。

在index方法中，我们实际上并没有进行长时间的处理，而是通过cherrypy.engine.publish方法发布了一个名为async_task的任务。这个任务会在一个独立的线程中执行，这样我们的应用程序不会被阻塞，可以继续处理其他请求。

在async_task方法中，我们模拟了一个耗时的异步处理任务，然后通过cherrypy.engine.publish方法发布了一个名为response的任务。这个任务会被CherryPy的wsgiserver模块接收到，并将结果返回给客户端。

在main函数中，我们首先配置了CherryPy的服务器地址和端口，并订阅了async_task和response两个任务。然后使用cherrypy.quickstart方法启动了CherryPy的服务器。

当我们访问http://localhost:8080/时，会触发index方法，并发布了async_task任务。异步任务会被独立的线程执行，而不会阻塞主线程的继续执行。当异步任务完成后，通过response任务将结果返回给客户端。

总结来说，CherryPy的wsgiserver模块提供了一个简单而强大的方式来实现PythonWeb应用的异步处理和并发控制。使用它，我们可以轻松地处理高并发的请求，并保持应用的高效性和稳定性。