多线程函数：Python中处理多线程的函数，包括创建线程、线程同步等操作。

Python中的多线程函数是一组用于管理多个线程的函数，允许程序同时处理多个任务，从而提高程序的开发效率和响应速度。

创建线程

在Python中创建线程非常简单，可以使用线程管理模块threading中的Thread类来创建新的线程。Thread类有两种方法来创建线程：

1. 从Thread类派生出一个子类，重写父类的run()方法

2. 直接实例化Thread类，重写run()方法

但无论哪种创建线程的方式，最终都需要调用start()方法启动线程，然后线程将会在新的线程中运行。

线程同步

当多个线程同时访问临界资源时，可能会发生访问竞争的情况，如多个线程同时写入一个文件，或同时修改同一个全局变量等。为了解决线程之间的访问竞争，Python提供了线程同步技术。

Python中最常用的线程同步技术是Lock对象。Lock对象可以用于在代码块中创建临界区，该临界区只允许一个线程在同一时间内执行。

以下是一个使用Lock对象的简单示例：

import threading

balance = 0 # 共享资源

lock = threading.Lock() # 创建锁对象

def change_balance(n):
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n

def run(n):
    for i in range(100000):
        lock.acquire() # 获取锁
        try:
            change_balance(n)
        finally:
            lock.release() # 释放锁

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=run, args=(5,))
    t2 = threading.Thread(target=run, args=(8,))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print(balance) # 预计输出结果为0

在这个示例中，我们创建了一个临界资源balance，并使用Lock对象来保证临界资源在同时访问时的线程安全性。在线程函数run()中，我们使用lock.acquire()方法获取锁，然后在临界区执行修改临界资源的操作，最后使用lock.release()方法释放锁。如果锁已经被其他线程占用，则当前线程会被挂起，直至锁被释放。

总结

Python中提供了良好的多线程支持，使用多线程函数可以大大提高程序的开发效率和响应速度。通过合适的线程同步技术，可以有效避免线程之间的访问竞争，保证程序的线程安全性。