Python中object_detection.utils.category_utilsave_categories_to_csv_file()函数的详细用法及示例

object_detection.utils.category_utils.save_categories_to_csv_file()函数用于将类别信息保存到CSV文件中。该函数需要传入三个参数：categories（类别列表），csv_file_path（CSV文件路径）和optional_columns（可选列）。

- categories：表示类别信息的列表，每个类别信息由一个字典表示，包括以下字段：name（类别名称）、id（类别ID）、display_name（类别显示名称）。

- csv_file_path：表示保存CSV文件的路径。

- optional_columns：可选列，用于指定需要额外保存的字段信息，例如可将可选列设置为["width", "height"]，表示额外保存宽度和高度信息。

使用示例：

from object_detection.utils.category_utils import save_categories_to_csv_file

categories = [
    {'name': 'cat', 'id': 1, 'display_name': 'cat'},
    {'name': 'dog', 'id': 2, 'display_name': 'dog'}
]

csv_file_path = 'categories.csv'
optional_columns = ["width", "height"]

save_categories_to_csv_file(categories, csv_file_path, optional_columns)

以上示例中，首先定义一个包含两个类别信息的列表（cat和dog）。然后指定要保存到的CSV文件路径为'categories.csv'。最后通过调用save_categories_to_csv_file()函数将类别信息保存到CSV文件中，并指定了可选列["width", "height"]。

保存到CSV文件的结果如下所示：

name,id,display_name,width,height
cat,1,cat,
dog,2,dog,

可以看到，CSV文件中包含了类别名称、类别ID、显示名称以及可选列中的宽度和高度信息（对应的字段为空）。