Python函数库：常用函数与用法
Python是一门非常流行的编程语言，广泛应用于人工智能、机器学习、数据分析等领域。在Python的丰富函数库中，有许多常用函数，这些函数可以帮助人们快速有效地完成各种工作。下面将介绍Python函数库中的一些常用函数及其用法。
1. math库
math库提供了数学计算相关的函数，如三角函数、指数函数、对数函数、平方根函数等。
例如，sin()函数可以用于计算正弦值，cos()函数可用于计算余弦值，tan()函数可用于计算正切值。
代码示例：
import math
x = 0.5
y = math.sin(x)
print(y)
2. random库
random库提供了生成随机数的函数。
例如，random()函数可以用于生成0到1之间的随机小数，randint(a,b)函数可以用于生成a到b之间的随机整数。
代码示例：
import random
x = random.random()
y = random.randint(1,10)
print(x)
print(y)
3. datetime库
datetime库提供了日期和时间处理的函数，如获取当前日期和时间、计算时间差等。
例如，datetime.now()函数可以用于获取当前日期和时间，datetime.timedelta(days=x)函数可用于计算x天的时间差。
代码示例：
import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now)
delta = datetime.timedelta(days=7)
newdate = now + delta
print(newdate)
4. os库
os库提供了操作系统相关的函数，如文件处理、目录操作等。
例如，os.listdir(path)函数可以用于获取指定目录中的所有文件名，os.mkdir(path)函数可以用于创建新的目录。
代码示例：
import os
files = os.listdir('/home/user/documents')
print(files)
os.mkdir('/home/user/newdir')
5. re库
re库提供了正则表达式相关的函数，可用于进行字符串匹配和搜索。
例如，re.search(pattern,string)函数可以用于搜索字符串中与正则表达式匹配的内容，re.findall(pattern,string)函数可用于查找所有匹配的子串。
代码示例：
import re
string = '123abc456def'
result = re.search('abc',string)
print(result.group())
result = re.findall('\d+',string)
print(result)
6. json库
json库提供了JSON数据的编码和解码函数，可用于数据交换和存储。
例如，json.dumps(obj)函数可以将Python对象转换为JSON格式数据，json.loads(string)函数可将JSON格式数据转换为Python对象。
代码示例：
import json
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
new_data = json.loads(json_data)
print(new_data)
7. csv库
csv库提供了CSV文件的读写函数，可用于处理大量的数据。
例如，csv.reader(file)函数可以用于读取CSV文件中的数据，csv.writer(file)函数可用于将数据写入CSV文件中。
代码示例：
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
with open('data.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['a', 'b', 'c'])
writer.writerow([1, 2, 3])
8. pandas库
pandas库提供了数据分析和处理函数，可用于处理大量的数据。
例如，pandas.read_csv(filename)函数可用于读取CSV文件中的数据，pandas.DataFrame(data)函数可用于创建DataFrame对象。
代码示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data)
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})
print(df)
总结：
Python函数库提供了许多功能强大、常用的函数，可以帮助我们快速有效地完成各种任务。在实际编程中，我们可以根据需求选择合适的函数库和函数。熟练掌握这些函数的用法，可以提高我们的编程效率和代码质量。