Python中如何使用name()函数获取装饰器函数的名称

在Python中，可以使用.__name__来获取装饰器函数的名称。该属性返回一个字符串，表示装饰器函数的名称。

下面是一个使用装饰器函数和获取其名称的例子：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function is called")
        func()
        print("After function is called")
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Inside my_function")

print(my_decorator.__name__)  # 输出：my_decorator
print(my_function.__name__)  # 输出：wrapper

在上面的例子中，my_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个包装了原函数的新函数wrapper。wrapper函数在调用原函数之前打印 "Before function is called"，调用原函数，然后打印 "After function is called"。

@my_decorator语法用来将装饰器应用于一个函数。在这个例子中，my_function被装饰为wrapper函数。当我们通过print(my_decorator.__name__)打印装饰器函数的名称时，输出为my_decorator，这是我们期望的结果。

然而，当我们通过print(my_function.__name__)打印被装饰函数的名称时，输出为wrapper，而不是my_function。这是因为在Python中，函数对象的__name__属性是为了返回函数的特定名称而设计的，而不是装饰器函数的名称。在这种情况下，wrapper函数是通过@my_decorator应用于my_function的结果。

为了解决这个问题，可以使用functools.wraps装饰器来更新wrapper函数的属性，将其名称设置为原函数的名称：

import functools

def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("Before function is called")
        func()
        print("After function is called")
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Inside my_function")

print(my_decorator.__name__)  # 输出：my_decorator
print(my_function.__name__)  # 输出：my_function

在上面的例子中，使用functools.wraps(func)装饰器来更新wrapper函数的属性。它将wrapper函数的名称设置为原函数的名称my_function。因此，通过print(my_function.__name__)打印被装饰函数的名称时，输出为my_function，得到了我们期望的结果。