利用get_task_logger()函数实现任务状态监控与记录

get_task_logger()函数是Python中logging模块的一个方法，用于获取一个与任务相关的logger对象。它通常用于任务状态监控与记录，可以帮助我们更好地追踪和记录任务的执行过程。

使用get_task_logger()函数时，我们需要引入logging模块：

import logging

然后，我们可以使用get_task_logger()方法来获取一个logger对象：

logger = logging.get_task_logger('task_logger')

在上面的例子中，task_logger是logger对象的名称，我们可以自定义名称以满足自己的需求。

获取到logger对象之后，我们就可以使用它来进行任务状态监控与记录。下面是一个使用例子：

import logging

# 获取logger对象
logger = logging.get_task_logger('task_logger')

def do_task():
    # 记录任务开始
    logger.info('Task started')
    
    # 执行任务的代码...
    
    # 记录任务完成
    logger.info('Task completed')

if __name__ == '__main__':
    # 配置logger，将信息输出到控制台和日志文件中
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
                        filename='task.log',
                        filemode='w')
    
    # 执行任务
    do_task()

在上面的例子中，我们首先通过get_task_logger('task_logger')获取了一个logger对象，然后定义了一个名为do_task()的函数，该函数表示我们要执行的任务。

在do_task()函数中，我们使用logger对象记录了任务的开始和完成状态。通过调用logger对象的info()方法，可以将任务状态信息记录到日志中。

最后，在if __name__ == '__main__'条件语句中，我们通过调用logging模块的basicConfig()方法，对logger对象进行了配置。配置中包括日志级别、日志格式、日志文件名以及打开方式。

配置完成后，我们调用do_task()函数来执行任务。在任务执行过程中，logger对象会自动记录相关的信息，并将其写入到日志文件中。

当我们运行该脚本时，可以在控制台和task.log日志文件中看到如下输出：

2021-10-01 12:00:00,000 - task_logger - INFO - Task started
2021-10-01 12:00:01,000 - task_logger - INFO - Task completed

通过这个例子，我们可以看到使用get_task_logger()函数可以非常方便地实现任务状态监控与记录。我们只需要调用logger对象的相应方法，就可以将任务相关的信息记录到日志中，便于以后追踪和分析任务的执行情况。