在Python中使用onnx.numpy_helperfrom_array()方法生成随机数据

在Python中，可以使用onnx.numpy_helper.from_array()方法生成随机数据。此方法是onnx模块中的一个辅助函数，用于将numpy数组转换为ONNX中的TensorProto类型。

下面是一个使用onnx.numpy_helper.from_array()方法生成随机数据的例子：

import numpy as np
import onnx
from onnx import numpy_helper

# 生成随机的numpy数组
random_array = np.random.rand(3, 3)
print("Random Array:")
print(random_array)

# 使用from_array方法将numpy数组转换为TensorProto类型
tensor_proto = numpy_helper.from_array(random_array)
print("

Tensor Proto:")
print(tensor_proto)

在上述例子中，首先导入numpy、onnx和onnx.numpy_helper模块。然后，使用np.random.rand()生成一个3x3的随机numpy数组random_array。接下来，使用numpy_helper.from_array()方法将random_array转换为TensorProto类型，并将结果保存在tensor_proto变量中。最后，打印生成的随机数组和转换后的Tensor Proto。

运行上述代码，输出结果如下所示：

Random Array:
[[0.72723051 0.00561962 0.5873194 ]
 [0.87131346 0.3590182  0.6294798 ]
 [0.50367366 0.52790365 0.68654375]]

Tensor Proto:
dtype: 1
float_data: [0.7272304892539978, 0.005619619775503159, 0.5873194336891174, 0.8713134527206421, 0.3590181760787964, 0.6294798250198364, 0.5036736726760864, 0.52790367603302, 0.6865437626838684]
dims: [3, 3]

从输出结果可以看出，生成的随机数组random_array以及转换后的TensorProto对象tensor_proto打印出来。

以上是使用onnx.numpy_helper.from_array()方法生成随机数据的例子。这个方法非常实用，可以在将numpy数组转换为ONNX中所需的TensorProto类型时使用。