testtools中TestCase()的数据驱动测试示例

在testtools中，TestCase()是一个非常有用的类，用于编写测试用例。它提供了许多方法和属性来管理测试流程，并支持数据驱动测试，即通过多组不同的输入数据执行同一个测试用例。

下面是一个使用TestCase()进行数据驱动测试的示例：

import testtools

class MyTestCase(testtools.TestCase):

    def setUp(self):
        super().setUp()
        # 初始化测试环境的代码...

    def tearDown(self):
        super().tearDown()
        # 清理测试环境的代码...

    def test_addition(self, a, b, expected_result):
        result = a + b
        self.assertEqual(result, expected_result)

    def test_subtraction(self, a, b, expected_result):
        result = a - b
        self.assertEqual(result, expected_result)

    def load_tests(self, loader, tests, pattern):
        # 加载测试数据的代码...

        # 遍历测试数据，生成多个测试用例
        for data in test_data:
            # 使用TestCase()创建一个测试用例
            test_case = self.clone()
            # 将测试数据作为参数传递给测试方法
            test_case.a = data['a']
            test_case.b = data['b']
            test_case.expected_result = data['expected_result']
            # 将测试用例添加到测试集合中
            tests.append(test_case)

if __name__ == '__main__':
    # 运行测试
    testtools.run()

在上面的示例中，我们定义了一个名为MyTestCase的测试类，继承自testtools.TestCase。它包含了两个测试方法：test_addition和test_subtraction。每个测试方法都接受三个参数：a、b和expected_result。这些参数表示待测试的两个操作数和预期的结果。

在load_tests方法中，我们可以编写代码来加载测试数据。在示例中，我们使用一个名为test_data的变量来表示测试数据。然后，我们遍历这些数据，为每组数据创建一个测试用例。通过self.clone()方法，我们可以创建一个与原始测试用例相同的副本，然后将数据作为参数传递给测试方法。

最后，我们使用testtools.run()函数来运行测试。它会自动执行所有的测试用例并生成测试报告。

通过使用TestCase()类的数据驱动测试功能，我们可以轻松地执行多组不同的测试数据，从而覆盖更多的测试场景。这样可以大大提高测试的覆盖率，并且可以方便地添加新的测试数据，以应对不断变化的测试需求。